Kingscrowd Capital melancarkan Dana Keuntungan Kingscrowd Capital, yang menggunakan data pasaran swasta eksklusif untuk mengenal pasti startup yang sudah mencapai keuntungan.Kingscrowd Capital melancarkan Dana Keuntungan Kingscrowd Capital, yang menggunakan data pasaran swasta eksklusif untuk mengenal pasti startup yang sudah mencapai keuntungan.

Kingscrowd Capital Melancarkan Dana yang Fokus pada Syarikat Swasta Berdaya Untung Tinggi dengan Tempoh Keluaran yang Lebih Singkat

3 min baca

Tabung baharu gunakan data pasaran swasta milik sendiri untuk kenal pasti startup yang sudah menguntungkan

Kingscrowd Capital telah melancarkan Tabung Keuntungan Kingscrowd Capital, yang memberi tumpuan kepada syarikat swasta yang menguntungkan dengan matlamat jangka masa keluaran modal antara 3 hingga 6 tahun.

Tabung ini dilancarkan ketika tempoh pengekalan status swasta bagi syarikat semakin lama dalam beberapa dekad kebelakangan ini. Purata masa sehingga tersenarai di bursa telah meningkat daripada 4.5 tahun pada tahun 2000 kepada lebih daripada 12 tahun pada tahun 2020. Dalam tempoh yang sama, bilangan syarikat AS yang tersenarai secara awam pula menurun sebanyak 38%. Kitaran modal yang lebih panjang boleh membawa kepada tempoh pegangan yang lebih lama dan ketidakpastian hasil yang lebih tinggi bagi para pelabur.

"Pengumpulan dana melalui ekuiti bersama dan akses moden ke pasaran swasta telah mewujudkan aliran besar syarikat-syarikat yang menguntungkan dan sedang mengumpul modal," kata Chris Lustrino, Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Kingscrowd. "Syarikat-syarikat ini wujud. Mereka sedang mengumpul modal. Sehingga kini, masih belum ada kaedah sistematik untuk mengenal pasti dan melabur dalam syarikat-syarikat tersebut secara skala besar."

Baca Lagi tentang Fintech: Temu Bual Global Fintech bersama Kristin Kanders, Ketua Pemasaran & Engagement, Aplikasi Plynk

Tabung Keuntungan Kingscrowd Capital merancang untuk melabur dalam kira-kira 25 hingga 30 syarikat dalam tempoh empat hingga lima tahun akan datang. Syarikat-syarikat dalam portfolio perlu menunjukkan pendapatan bersih yang positif bagi dua tahun fiskal terdahulu, mempunyai pendapatan tahunan sekurang-kurangnya USD1 juta dengan pertumbuhan tahun ke tahun, nisbah pendapatan kurang daripada 7.5x, serta mendapat penilaian minimum 3.0 bintang daripada algoritma penilaian milik sendiri Kingscrowd.

Keputusan Pasaran:
Strategi tabung ini mencerminkan corak yang sudah dapat dilihat dalam ekuiti bersama dan pelaburan swasta dalam talian.

LMNT, syarikat minuman elektrolit, telah mengumpul dana melalui Peraturan CF ketika syarikat tersebut sudah pun menguntungkan. Dalam laporan tahunan Reg CF yang diaudit pada tahun 2023, LMNT melaporkan jualan bersih sebanyak USD206.3 juta dan pendapatan bersih sebanyak USD41.9 juta.

ConsumerDirect, sebuah syarikat teknologi pembiayaan perumahan, telah mengumpul dana pada nilai penilaian USD151 juta pada tahun 2024 ketika syarikat tersebut masih menguntungkan. Kira-kira setahun kemudian, syarikat tersebut sekali lagi mengumpul dana pada nilai penilaian USD500 juta dan telah menyatakan hasrat untuk melantik diri sebagai syarikat tersenarai secara awam.

Data Milik Sendiri:
Tabung ini dikuasakan oleh pangkalan data pasaran swasta milik sendiri Kingscrowd, yang memantau penyata kewangan dan ratusan petunjuk data bagi ribuan syarikat swasta yang mengumpul modal setiap tahun melalui platform dalam talian. Infrastruktur ini membolehkan penapisan sistematik berdasarkan metrik keuntungan dan penilaian yang lain, yang sebelum ini memerlukan semakan manual terhadap dokumen SEC individu di lebih daripada 100 pasar.

"Kami memantau penyata kewangan sebenar bagi ribuan pengumpulan dana swasta setiap tahun," kata Lustrino. "Itulah cara kami mengenal pasti syarikat-syarikat yang menguntungkan untuk tabung ini."

Struktur Tabung:
Tabung Keuntungan Kingscrowd Capital menetapkan sasaran sehingga USD5 juta modal komited, dengan jumlah pelaburan minimum USD10,000. Tabung ini mengenakan yuran pengurusan sebanyak 1% dan kepentingan berdasarkan prestasi sebanyak 5%. Ekonomi ini mencerminkan fokus tabung terhadap syarikat-syarikat yang menguntungkan dan tempoh pegangan sasaran yang lebih pendek. Tempoh sasaran bukanlah jaminan; keluaran modal bergantung pada keadaan pasaran dan prestasi syarikat.

"Struktur yuran harus selaras dengan risiko dan jangka masa asas," tambah beliau. "Tabung ini direka bentuk untuk melakukan tepat itu."

Dapatkan Lebih Banyak Wawasan Fintech : Apabila Protokol DeFi Menjadi Organisma yang Berubah Secara Automatik

[Jika anda ingin berkongsi pandangan anda dengan kami, sila e-mel kepada [email protected] ]

Pos Kingscrowd Capital Melancarkan Tabung yang Memberi Tumpuan kepada Syarikat-Syarikat Swasta yang Menguntungkan dengan Tempoh Keluaran Modal yang Lebih Pendek muncul buat pertama kalinya di GlobalFinTechSeries.

Penafian: Artikel yang disiarkan semula di laman web ini diperoleh daripada platform awam dan disediakan untuk tujuan maklumat sahaja. Mereka tidak semestinya mencerminkan pandangan MEXC. Semua hak kekal dengan pengarang asal. Jika anda percaya ada kandungan yang melanggar hak pihak ketiga, sila hubungi [email protected] untuk dialih keluar. MEXC tidak memberi jaminan mengenai ketepatan, kesempurnaan atau ketepatan masa kandungan dan tidak bertanggungjawab terhadap sebarang tindakan yang diambil berdasarkan maklumat yang diberikan. Kandungan itu tidak membentuk nasihat kewangan, undang-undang atau profesional lain, dan ia juga tidak boleh dianggap sebagai cadangan atau pengesahan oleh MEXC.

Anda Mungkin Juga Suka

**Kajian Riverbed Mendapati 92% Pemimpin dalam Industri Perkhidmatan Kewangan Setuju Bahawa Menyempurnakan Kualiti Data Sangat Penting untuk Kejayaan AI**  

Dalam kajian terbaru yang diterbitkan oleh Riverbed, didapati bahawa 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa peningkatan kualiti data merupakan faktor utama bagi memastikan kejayaan pelaksanaan teknologi kecerdasan buatan (AI). Kajian ini menekankan betapa pentingnya data yang tepat dan boleh dipercayai dalam membentuk strategi digital serta meningkatkan prestasi operasi.  

Sebagai contoh, data yang tidak berkualiti boleh menyebabkan keputusan yang salah, mengakibatkan kerugian kewangan atau kehilangan peluang perniagaan. Oleh itu, para pemimpin dalam industri ini semakin sedar bahawa usaha untuk memperbaiki proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data adalah langkah yang wajib diambil demi mencapai kejayaan dalam era digital.  

Kajian tersebut juga menunjukkan bahawa kebimbangan utama dalam kalangan pengambil keputusan adalah tentang bagaimana memastikan data yang mereka gunakan benar-benar selaras dengan keperluan perniagaan dan memenuhi piawaian industri. Dengan kata lain, kualiti data bukan sekadar satu isu teknikal, tetapi lebih kepada aspek strategik yang memainkan peranan penting dalam pembangunan inovasi dan daya saing organisasi.  

Secara keseluruhannya, kajian ini memberi amaran bahawa tanpa usaha yang berterusan untuk meningkatkan kualiti data, organisasi dalam industri perkhidmatan kewangan mungkin akan tertinggal dalam persaingan global yang semakin kompetitif. Oleh itu, pelaburan dalam teknologi dan sumber manusia yang berkemampuan untuk menguruskan data dengan efektif menjadi keutamaan bagi semua pihak yang ingin memanfaatkan sepenuhnya potensi AI.  

**Key Points:**  
- 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa kualiti data sangat penting untuk kejayaan AI.  
- Data yang tidak berkualiti boleh menjejaskan keputusan perniagaan dan menyebabkan kerugian kewangan.  
- Usaha untuk meningkatkan kualiti data perlu menjadi fokus utama bagi organisasi yang ingin memanfaatkan teknologi AI secara maksimum.  
- Kualiti data bukan sekadar isu teknikal, tetapi juga aspek strategik yang mempengaruhi daya saing organisasi.  

---  
**Disclaimer:**  
Kandungan ini disediakan sebagai maklumat umum sahaja dan tidak bertujuan untuk memberikan nasihat kewangan atau pelaburan. Sebarang keputusan yang dibuat berdasarkan maklumat ini adalah tanggungjawab individu sendiri.

Kajian Riverbed Mendapati 92% Pemimpin dalam Industri Perkhidmatan Kewangan Setuju Bahawa Menyempurnakan Kualiti Data Sangat Penting untuk Kejayaan AI Dalam kajian terbaru yang diterbitkan oleh Riverbed, didapati bahawa 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa peningkatan kualiti data merupakan faktor utama bagi memastikan kejayaan pelaksanaan teknologi kecerdasan buatan (AI). Kajian ini menekankan betapa pentingnya data yang tepat dan boleh dipercayai dalam membentuk strategi digital serta meningkatkan prestasi operasi. Sebagai contoh, data yang tidak berkualiti boleh menyebabkan keputusan yang salah, mengakibatkan kerugian kewangan atau kehilangan peluang perniagaan. Oleh itu, para pemimpin dalam industri ini semakin sedar bahawa usaha untuk memperbaiki proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data adalah langkah yang wajib diambil demi mencapai kejayaan dalam era digital. Kajian tersebut juga menunjukkan bahawa kebimbangan utama dalam kalangan pengambil keputusan adalah tentang bagaimana memastikan data yang mereka gunakan benar-benar selaras dengan keperluan perniagaan dan memenuhi piawaian industri. Dengan kata lain, kualiti data bukan sekadar satu isu teknikal, tetapi lebih kepada aspek strategik yang memainkan peranan penting dalam pembangunan inovasi dan daya saing organisasi. Secara keseluruhannya, kajian ini memberi amaran bahawa tanpa usaha yang berterusan untuk meningkatkan kualiti data, organisasi dalam industri perkhidmatan kewangan mungkin akan tertinggal dalam persaingan global yang semakin kompetitif. Oleh itu, pelaburan dalam teknologi dan sumber manusia yang berkemampuan untuk menguruskan data dengan efektif menjadi keutamaan bagi semua pihak yang ingin memanfaatkan sepenuhnya potensi AI. Key Points:
  • 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa kualiti data sangat penting untuk kejayaan AI.
  • Data yang tidak berkualiti boleh menjejaskan keputusan perniagaan dan menyebabkan kerugian kewangan.
  • Usaha untuk meningkatkan kualiti data perlu menjadi fokus utama bagi organisasi yang ingin memanfaatkan teknologi AI secara maksimum.
  • Kualiti data bukan sekadar isu teknikal, tetapi juga aspek strategik yang mempengaruhi daya saing organisasi.

Disclaimer:
Kandungan ini disediakan sebagai maklumat umum sahaja dan tidak bertujuan untuk memberikan nasihat kewangan atau pelaburan. Sebarang keputusan yang dibuat berdasarkan maklumat ini adalah tanggungjawab individu sendiri.

Financial Services organisasi menunjukkan pulangan pelaburan (ROI) yang kukuh daripada inisiatif AIOps, namun hanya 12% sahaja yang telah melaksanakan projek AI secara menyeluruh di peringkat korporat, manakala sebanyak 62% lagi masih dalam proses pelaksanaan.
Kongsi
Globalfintechseries2026/02/04 22:56
Kuwait mengundang syarikat-syarikat minyak antarabangsa untuk membangunkan penemuan minyak lepas pantai.

Kuwait mengundang syarikat-syarikat minyak antarabangsa untuk membangunkan penemuan minyak lepas pantai.

Kuwait telah melancarkan dua projek – Shahin (helang) dan Saif (pedang) – bagi menarik syarikat minyak antarabangsa, sambil berusaha meningkatkan kapasiti pengeluaran minyak mentah.
Kongsi
Agbi2026/02/05 00:09
Remittix Mungkin Meniru Kejayaan Awal Pepe & Shiba Inu Apabila Bonus 300% Dilancarkan Hari Ini untuk Pembeli Pra-Jualan

Remittix Mungkin Meniru Kejayaan Awal Pepe & Shiba Inu Apabila Bonus 300% Dilancarkan Hari Ini untuk Pembeli Pra-Jualan

Pasaran kripto pernah melihat corak ini sebelumnya. Pembeli awal mengesan momentum sebelum ramai orang lain menyedari, dan keuntungan yang mengubah hidup pun menyusul. Kini, Remittix hampir mencapai paras $30 juta.
Kongsi
Blockonomi2026/02/04 23:15

Berita Sohor Kini

Lagi

Kajian Riverbed Mendapati 92% Pemimpin dalam Industri Perkhidmatan Kewangan Setuju Bahawa Menyempurnakan Kualiti Data Sangat Penting untuk Kejayaan AI Dalam kajian terbaru yang diterbitkan oleh Riverbed, didapati bahawa 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa peningkatan kualiti data merupakan faktor utama bagi memastikan kejayaan pelaksanaan teknologi kecerdasan buatan (AI). Kajian ini menekankan betapa pentingnya data yang tepat dan boleh dipercayai dalam membentuk strategi digital serta meningkatkan prestasi operasi. Sebagai contoh, data yang tidak berkualiti boleh menyebabkan keputusan yang salah, mengakibatkan kerugian kewangan atau kehilangan peluang perniagaan. Oleh itu, para pemimpin dalam industri ini semakin sedar bahawa usaha untuk memperbaiki proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data adalah langkah yang wajib diambil demi mencapai kejayaan dalam era digital. Kajian tersebut juga menunjukkan bahawa kebimbangan utama dalam kalangan pengambil keputusan adalah tentang bagaimana memastikan data yang mereka gunakan benar-benar selaras dengan keperluan perniagaan dan memenuhi piawaian industri. Dengan kata lain, kualiti data bukan sekadar satu isu teknikal, tetapi lebih kepada aspek strategik yang memainkan peranan penting dalam pembangunan inovasi dan daya saing organisasi. Secara keseluruhannya, kajian ini memberi amaran bahawa tanpa usaha yang berterusan untuk meningkatkan kualiti data, organisasi dalam industri perkhidmatan kewangan mungkin akan tertinggal dalam persaingan global yang semakin kompetitif. Oleh itu, pelaburan dalam teknologi dan sumber manusia yang berkemampuan untuk menguruskan data dengan efektif menjadi keutamaan bagi semua pihak yang ingin memanfaatkan sepenuhnya potensi AI. Key Points:
  • 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa kualiti data sangat penting untuk kejayaan AI.
  • Data yang tidak berkualiti boleh menjejaskan keputusan perniagaan dan menyebabkan kerugian kewangan.
  • Usaha untuk meningkatkan kualiti data perlu menjadi fokus utama bagi organisasi yang ingin memanfaatkan teknologi AI secara maksimum.
  • Kualiti data bukan sekadar isu teknikal, tetapi juga aspek strategik yang mempengaruhi daya saing organisasi.

Disclaimer:
Kandungan ini disediakan sebagai maklumat umum sahaja dan tidak bertujuan untuk memberikan nasihat kewangan atau pelaburan. Sebarang keputusan yang dibuat berdasarkan maklumat ini adalah tanggungjawab individu sendiri.