Tether, penerbit stablecoin USDT, telah mengumumkan peluncuran QVAC Health, platform kesehatan pribadi baru yang dirancang untuk menyelesaikan masalah data terfragmentasi dari berbagai perangkat wearable dan aplikasi kesehatan.
Menurut pernyataan tersebut, solusi ini menggabungkan kecerdasan buatan (AI) lokal, analisis data otonom, dan prinsip-prinsip infrastruktur terdesentralisasi Tether, yang telah dikembangkan perusahaan secara konsisten di sektor cryptocurrency dan Web3.
QVAC Health beroperasi sebagai hub independen yang mengumpulkan data dari berbagai sumber — sensor biometrik, jam kebugaran, cincin pintar, pelacak nutrisi, pengingat medis — ke dalam satu dasbor offline yang terenkripsi penuh. Ini memungkinkan pengguna untuk "melihat gambaran lengkap" kesehatan mereka sendiri tanpa mentransfer data ke platform teknologi besar.
Di pusat QVAC Health adalah antarmuka dengan AI lokal yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan data dalam bahasa alami. Pengguna dapat mendiktekan atau memasukkan peristiwa atau indikator apa pun melalui teks: "merasa lesu setelah makan siang" atau menambahkan latihan, gejala, atau suplemen — sistem langsung mengatur semuanya dalam satu garis waktu.
QVAC Health mengubah perangkat pengguna menjadi "hub cerdas pribadi." Semua model AI diunduh melalui teknologi P2P dan diproses secara eksklusif secara lokal. Platform ini dapat:
Pembaruan di masa depan akan mencakup koneksi BLE langsung ke beberapa perangkat wearable, yang akan memungkinkan pembacaan data sensor mentah, melewati API produsen.
Peluncuran QVAC Health hadir di tengah ekspansi aktif Tether di bidang AI terdesentralisasi, bidang yang secara konsisten diintegrasikan perusahaan ke dalam ekosistem kripto.
Pada November 2025, Tether mengkonfirmasi penyewaan skala besar 20.000 GPU sebagai bagian dari kemitraan dengan Rumble dan Northern Data. Kapasitas ini akan digunakan untuk penelitian AI, pengembangan alat untuk pembuat konten, dan percepatan platform QVAC ("Infinite Intelligence").
Pada awal Desember, Tether Data AI memperkenalkan infrastruktur QVAC-fabric-llm, solusi pertama di dunia yang memungkinkan pelatihan LoRA model bahasa besar dalam llama.cpp pada perangkat apa pun, dari smartphone hingga server.
Perusahaan menekankan bahwa proyek ini adalah "langkah signifikan dalam misi QVAC" karena menghilangkan ketergantungan pada produsen besar dan memperluas akses ke AI pribadi dan lokal.



