LLM.co Meluncurkan Infrastruktur LLM Privat yang Dirancang Khusus untuk Tim Keamanan Siber

Penawaran baru memungkinkan CISO, tim keamanan, dan MSSP untuk menerapkan AI untuk analisis ancaman, respons insiden, dan kepatuhan—tanpa mengekspos data sensitif ke model publik

Seattle, Washington, Amerika Serikat, 29 Januari 2026 — LLM.co, penyedia infrastruktur large language model (LLM) privat untuk industri yang diatur dan sensitif terhadap data, hari ini mengumumkan peluncuran solusi LLM privat yang dirancang khusus untuk tim keamanan siber. Penawaran baru ini memungkinkan organisasi menerapkan AI di seluruh operasi keamanan sambil menjaga data sensitif tetap terkandung sepenuhnya dalam lingkungan mereka sendiri.

Karena tim keamanan siber semakin banyak bereksperimen dengan AI untuk meningkatkan deteksi, respons, dan efisiensi operasional, banyak yang menghadapi hambatan mendasar: model AI publik tidak kompatibel dengan persyaratan keamanan, kepatuhan, dan tata kelola data. Log, peringatan, data insiden, dan materi investigasi tidak dapat dibagikan dengan aman ke platform AI pihak ketiga tanpa menimbulkan risiko yang tidak dapat diterima.

Infrastruktur LLM privat LLM.co mengatasi tantangan ini dengan memungkinkan penerapan AI yang sepenuhnya terisolasi—on-premises, di lingkungan cloud privat, atau dalam konfigurasi hybrid—tanpa data meninggalkan kendali organisasi.

"Tim keamanan menginginkan peningkatan produktivitas yang ditawarkan AI, tetapi mereka tidak dapat berkompromi pada perlindungan data," kata Samuel Edwards, Chief Marketing Officer di LLM.co. "LLM privat menghilangkan pertukaran tersebut. Ini tentang memberikan tim keamanan siber kemampuan AI modern tanpa menciptakan permukaan serangan baru atau kewajiban kepatuhan."

Dibangun untuk Alur Kerja Keamanan Siber Berisiko Tinggi

LLM privat LLM.co dirancang untuk mendukung operasi keamanan dunia nyata, termasuk:

• Analisis ancaman dan triase peringatan di seluruh sistem SIEM, SOAR, dan EDR
• Dukungan respons insiden, termasuk playbook dan analisis akar penyebab
• Dokumentasi keamanan, pelaporan, dan ringkasan eksekutif
• Analisis kebijakan, pemetaan kepatuhan, dan persiapan audit
• Penilaian kerentanan dan eksposur
• Basis pengetahuan keamanan internal yang dilatih pada data proprietary

Tidak seperti alat AI publik, model LLM.co tidak dilatih pada data pelanggan, tidak mencatat prompt secara eksternal, dan beroperasi sepenuhnya dalam lingkungan yang terkontrol.

"Dari perspektif pendapatan dan go-to-market, kami melihat permintaan yang kuat dari organisasi yang sudah memahami risiko AI publik," kata Timothy Carter, Chief Revenue Officer di LLM.co. "CISO tidak bertanya apakah AI akan digunakan dalam keamanan—mereka bertanya bagaimana menerapkannya dengan aman. LLM privat dengan cepat menjadi jawaban default."

Dirancang untuk Kontrol dan Kepatuhan Perusahaan

Penerapan LLM yang berfokus pada keamanan siber LLM.co mendukung persyaratan tata kelola yang ketat, termasuk kebijakan keamanan internal dan kerangka kerja kepatuhan industri seperti SOC 2, ISO 27001, HIPAA, CJIS, dan standar regulasi lainnya. Organisasi mempertahankan kontrol penuh atas akses data, retensi, perilaku model, dan izin pengguna.

"Percakapan penjualan dalam keamanan siber pada dasarnya tentang kepercayaan dan kontrol," kata Eric Lamanna, Vice President of Sales di LLM.co. "LLM privat memungkinkan pemimpin keamanan untuk maju dengan inisiatif AI tanpa mendorong risiko ke atas ke legal, kepatuhan, atau dewan. Keselarasan itu sangat penting untuk adopsi."

Melayani Perusahaan, MSSP, dan Industri yang Diatur

Penawaran LLM privat dirancang untuk:

• Tim keamanan perusahaan
• Managed Security Service Providers (MSSP) dan perusahaan MDR
• Layanan keuangan, kesehatan, pemerintah, dan organisasi infrastruktur kritis
• Organisasi apa pun dengan persyaratan penanganan data dan kerahasiaan yang ketat

LLM.co terintegrasi dengan stack keamanan dan alur kerja yang ada, memungkinkan tim menerapkan AI tanpa mengganggu kontrol atau proses yang sudah mapan.

Pergeseran yang Lebih Luas Menuju AI Privat yang Spesifik Domain

Peluncuran ini mencerminkan pergeseran industri yang lebih luas dari AI publik tujuan umum menuju LLM privat yang spesifik domain yang disesuaikan untuk kasus penggunaan berisiko tinggi. Seiring akselerasi adopsi AI, organisasi semakin memprioritaskan arsitektur yang menyeimbangkan kemampuan dengan kontrol.

"Keamanan siber adalah salah satu contoh paling jelas di mana AI privat bukan opsional—tetapi esensial," tambah Edwards. "Peluncuran ini meresmikan apa yang sudah diketahui banyak pemimpin keamanan: jika AI menyentuh data keamanan sensitif, itu harus privat sejak desain."

Tentang LLM.co

Dibuat oleh DEV.co, LLM.co menyediakan infrastruktur large language model yang privat dan aman untuk organisasi yang beroperasi di lingkungan yang diatur dan sensitif terhadap data. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam menerapkan sistem AI yang memprioritaskan kepatuhan, kontrol, dan keamanan tingkat perusahaan—memungkinkan tim mendapatkan manfaat dari AI tanpa mengekspos informasi proprietary atau sensitif.

Informasi Kontak:
Nama: Samuel Edwards
Email: Kirim Email
Organisasi: Digital.Marketing
Situs Web: https://digital.marketing

ID Rilis: 89182243

Jika Anda mendeteksi masalah, problem, atau kesalahan dalam konten siaran pers ini, mohon hubungi [email protected] untuk memberi tahu kami (penting untuk dicatat bahwa email ini adalah saluran resmi untuk hal-hal tersebut, mengirim beberapa email ke beberapa alamat tidak selalu membantu mempercepat permintaan Anda). Kami akan merespons dan memperbaiki situasi dalam 8 jam ke depan.