New York, NY – 13 Februari 2026 — Seiring rantai pasokan global menekankan transparansi dan efisiensi, peluncuran pra-tahap platform CreateOS NodeOps di IndiaNew York, NY – 13 Februari 2026 — Seiring rantai pasokan global menekankan transparansi dan efisiensi, peluncuran pra-tahap platform CreateOS NodeOps di India

Dari CCTV ke Intelijen Operasional: Penerapan Awal CreateOS di Sektor Tekstil India

2026/02/12 01:38
durasi baca 4 menit

New York, NY – 13 Februari 2026 — Seiring rantai pasokan global menekankan transparansi dan efisiensi, penerapan pra-peluncuran platform CreateOS dari NodeOps di sektor tekstil India menggambarkan bagaimana alat AI yang mudah diakses dapat meningkatkan pengawasan operasional untuk usaha kecil dan menengah (UMKM). Uji coba selama 75 hari ini, yang dilakukan sebelum debut publik CreateOS, memproses lebih dari 50.000 jam data video—setara dengan 75 terabyte—di seluruh fasilitas di Maharashtra, Tamil Nadu, Telangana, dan Gujarat, mengubah kamera keamanan yang ada menjadi alat untuk pemantauan real-time dan kepatuhan.

CreateOS, yang resmi diluncurkan di Product Hunt pada 4 Februari 2026, mencapai peringkat #1 pada hari peluncuran dan memungkinkan ratusan proyek publik dalam beberapa hari, menawarkan alur kerja berbantuan AI dari pembuatan ide hingga pengkodean, penerapan, penskalaan, dan manajemen produksi. Pengguna membangun aplikasi melalui antarmuka tanpa kode atau petunjuk terpandu AI, tanpa memerlukan keahlian teknis mendalam. Meskipun platform ini mendukung opsi cloud terdesentralisasi opsional untuk potensi penghematan biaya, platform ini tidak mengharuskan pengguna untuk mengadopsinya—memungkinkan fleksibilitas berdasarkan kebutuhan dan preferensi.

Dalam uji coba tekstil ini, operator pabrik menggunakan CreateOS untuk menghubungkan sistem CCTV ke penyimpanan cloud, membuat dasbor khusus untuk pengawasan produksi. Seiring adopsi lapisan pengawasan digital ini matang, fase selanjutnya akan secara progresif memungkinkan deteksi otomatis dan peringatan anomali operasional—mulai dari akses tidak sah dan ketidakberesan penanganan material hingga potensi kejadian pencurian, penghentian peralatan, dan kerusakan tingkat lini—membawa pabrik lebih dekat ke model operasi yang sepenuhnya responsif dan berbasis data.

"Kami menggunakan NodeOps untuk menyimpan rekaman CCTV dari pabrik kami. Meskipun lokasinya berada di area terpencil, cadangan tersimpan dengan baik. Dasbor yang dibangun dengan CreateOS sederhana dan mudah digunakan oleh tim kami," kata Anand, pemilik fasilitas pemrosesan kapas di Maharashtra.

"NodeOps telah memudahkan kami mengelola rekaman CCTV di seluruh lokasi pabrik kami. Dasbor yang dibangun dengan CreateOS bersih dan mudah dipahami," tambah Gautam, yang mengoperasikan lima fasilitas manufaktur kapas di Telangana.

Kasus penggunaan awal ini menggarisbawahi fokus tim NodeOps pada pembangunan untuk dampak dunia nyata, memperluas kemampuan AI kepada pengguna non-teknis di industri tradisional. Dengan menggunakan kembali infrastruktur yang ada, CreateOS mengatasi kesenjangan visibilitas dalam operasi lantai produksi, di mana kontrol kualitas, kepatuhan, dan akuntabilitas pekerja sering kali bergantung pada catatan yang terfragmentasi.

Keberhasilan uji coba ini terjadi di tengah meningkatnya permintaan untuk dokumentasi rantai pasokan, terutama saat India menegosiasikan perjanjian perdagangan dengan UE yang memerlukan bukti terverifikasi tentang kondisi dan proses kerja. Bagi produsen AS yang menghadapi tantangan serupa, ini mengangkat pertanyaan praktis: Bagaimana platform AI yang mudah diakses seperti CreateOS dapat membantu operasi kecil mencapai peningkatan serupa dalam transparansi dan pengambilan keputusan tanpa investasi awal yang signifikan?

"Yang penting adalah memecahkan masalah mendesak dengan alat yang familiar," kata Naman Kabra, CEO NodeOps. "CreateOS menangani kompleksitas pengembangan berbantuan AI dari awal hingga akhir, sehingga pengguna dapat fokus pada operasi mereka—baik itu membangun dasbor pemantauan atau menskalakan aplikasi dalam produksi."

Saat CreateOS menjangkau audiens baru pasca-peluncuran, termasuk pengembang dan bisnis di seluruh dunia, penerapan UMKM ini menyoroti potensinya untuk menjembatani kesenjangan operasional dalam manufaktur global. NodeOps terus mengeksplorasi aplikasi di berbagai sektor, memprioritaskan desain yang berpusat pada pengguna.

Tentang NodeOps  

NodeOps adalah perusahaan infrastruktur digital yang memungkinkan aplikasi bertenaga AI untuk lingkungan dunia nyata. CreateOS menyediakan platform end-to-end untuk membangun, menerapkan, dan mengelola proyek dengan bantuan AI, dapat diakses oleh pengguna terlepas dari latar belakang teknis. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi nodeops.network, nodeops.network/createos, atau createos.nodeops.network.

Kontak:
Alex Albano, Kepala Pemasaran
NodeOps
[email protected]


Disclaimer: Ini adalah siaran pers bersponsor untuk tujuan informasi saja. Ini tidak mencerminkan pandangan Times Tabloid, juga tidak dimaksudkan untuk digunakan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, atau keuangan. Times Tabloid tidak bertanggung jawab atas kerugian finansial apa pun.

Postingan From CCTV to Operational Intelligence: An Early CreateOS Deployment in India's Textile Sector muncul pertama kali di Times Tabloid.

Peluang Pasar
Logo PUBLIC
Harga PUBLIC(PUBLIC)
$0.0149
$0.0149$0.0149
+0.06%
USD
Grafik Harga Live PUBLIC (PUBLIC)
Penafian: Artikel yang diterbitkan ulang di situs web ini bersumber dari platform publik dan disediakan hanya sebagai informasi. Artikel tersebut belum tentu mencerminkan pandangan MEXC. Seluruh hak cipta tetap dimiliki oleh penulis aslinya. Jika Anda meyakini bahwa ada konten yang melanggar hak pihak ketiga, silakan hubungi [email protected] agar konten tersebut dihapus. MEXC tidak menjamin keakuratan, kelengkapan, atau keaktualan konten dan tidak bertanggung jawab atas tindakan apa pun yang dilakukan berdasarkan informasi yang diberikan. Konten tersebut bukan merupakan saran keuangan, hukum, atau profesional lainnya, juga tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi atau dukungan oleh MEXC.