Jika Consensus Hong Kong 2026 memiliki tema tidak resmi, itu bukan Bitcoin atau regulasi. Itu adalah kecerdasan buatan — dan upaya untuk memahami apa artinya sebenarnya bagi kripto.
AI muncul di hampir setiap konteks: keynote panggung utama, panel acara sampingan, pertemuan modal ventura, dan bahkan suasana pasca-konferensi. Namun percakapannya tidak seragam. Mulai dari pejabat pemerintah Hong Kong yang mendukung ekonomi mesin hingga kapitalis ventura yang menyatakan siklus hype AI dalam kripto sudah berakhir.
Agen AI Enterprise Sudah Diterapkan
Pada acara sampingan Gate, Sophia Jin, Direktur Teknologi Hong Kong di Byteplus — divisi teknologi enterprise ByteDance — mengungkapkan bahwa beberapa bursa kripto besar sudah menggunakan produk agen AI perusahaan tersebut. Dia menguraikan tiga kasus penggunaan dalam produksi: layanan pelanggan cerdas yang menggabungkan riset mendalam dan pencocokan skenario trading; sistem riset multi-agen dengan pengumpulan data paralel; dan otomasi alur kerja AML dengan pengawasan manusia pada titik keputusan.
Detail paling menonjol adalah arsitektur keamanan. Byteplus menempatkan pagar pembatas di luar lapisan orkestrasi agen — tombol pembunuh yang dapat menghentikan agen segera jika mereka melanggar batasan yang ditentukan. Jin memproyeksikan bahwa dalam dua tahun, setiap karyawan bursa akan memiliki asisten AI tingkat enterprise, sementara orientasi pengguna baru akan menjadi jauh lebih mudah melalui pendidikan yang dipersonalisasi dengan AI.
Dua Tahun Hingga AI Mengungguli Pemikiran Anda
Ben Goertzel, CEO pasar AI terdesentralisasi SingularityNET, menawarkan timeline paling provokatif konferensi. Dia memberi manusia kira-kira dua tahun sebelum AI melampaui mereka dalam pemikiran strategis.
Meskipun proyek Quantium-nya sudah dapat memprediksi volatilitas Bitcoin jangka pendek dengan akurasi tinggi, Goertzel mencatat bahwa pemikiran strategis jangka panjang tetap unik bagi manusia — untuk saat ini. Dia menggambarkan siklus bear saat ini sebagai "uji stres" untuk infrastruktur yang pada akhirnya akan menampung kecerdasan buatan umum.
CEO Bitget Gracy Chen menawarkan pandangan yang lebih realistis. Pada panel tentang trading agentic, dia membandingkan bot trading AI saat ini dengan magang — lebih cepat dan lebih murah tetapi memerlukan pengawasan. Model berbasis data historis tidak pernah menghadapi peristiwa seperti likuidasi 10/10, katanya, membuat intervensi manusia penting dalam kondisi yang tidak familiar. Namun dalam tiga hingga lima tahun, dia memproyeksikan, AI dapat menggantikan banyak peran manusia.
Saad Naj, CEO startup trading agentic PiP World, membantah bahwa manusia mungkin bukan baseline yang tepat. "Sebagai manusia, kita terlalu emosional. Kita tidak bisa bersaing dengan solusi AI," katanya, mencatat bahwa 90% day trader kehilangan uang.
Membangun Lapisan Pembayaran untuk Agen
Jika panggung utama memberikan visi, acara sampingan mencoba membangun sistemnya.
Pada acara Stablecoin Odyssey di Soho House, panel "Building Payment Blockchains for the Agentic Economy" berfokus pada infrastruktur apa yang sebenarnya dibutuhkan agen AI. Nellie Tan, Kepala Pembayaran di Monad, memperkenalkan protokol X402 Coinbase — standar pembayaran on-chain berbasis HTTP — dan berpendapat bahwa pembayaran agentic akan menghasilkan transaksi "dengan kecepatan data," memerlukan throughput ribuan hingga jutaan per detik.
Eddie, CEO middleware pembayaran AEON, membingkai pergeseran sebagai transisi antarmuka. Ketika konsumen berinteraksi melalui agen AI daripada aplikasi, setiap interaksi komersial disalurkan melalui satu titik — dan mil terakhir selalu pembayaran. Perusahaannya memproses apa yang dia gambarkan sebagai 80% pembayaran kripto melalui kemitraan dengan OKX, Bybit, dan lainnya.
Pertanyaan blockchain mana yang akan dipilih agen AI tetap terbuka. Mate Tokay, CMO OP_CAT Layer, mencatat bahwa belum ada yang tahu apakah agen akan memilih chain berdasarkan data pelatihan, pengalaman, kecepatan, atau keamanan. Jawabannya kemungkinan tergantung pada transaksi — transfer aset besar memprioritaskan keamanan, sementara pembelian konsumen memprioritaskan kecepatan.
Kripto sebagai Mata Uang untuk AI — atau Hanya Siklus Hype Lainnya?
Dukungan paling mencolok datang dari luar industri. Sekretaris Keuangan Hong Kong Paul Chan Mo-po menggunakan penampilannya untuk membingkai agen AI sebagai kekuatan ekonomi yang secara unik diposisikan kripto untuk dilayani.
CEO Binance Richard Teng mendorongnya lebih jauh. "Jika Anda memikirkan tentang agentic AI, jadi pemesanan hotel, penerbangan, pembelian apa pun yang akan Anda lakukan, bagaimana Anda pikir pembelian tersebut akan dilakukan — itu akan melalui kripto dan stablecoin," katanya. "Jadi, kripto adalah mata uang untuk AI, jika Anda memikirkannya."
Namun kapitalis ventura menuangkan air dingin pada narasi "AI + kripto" yang lebih luas. Anand Iyer dari Canonical Crypto menggambarkan momen tersebut sebagai palung. "Kami melewati periode yang berbusa. Sekarang tentang mencari tahu di mana kekuatan sebenarnya," katanya. Baik Iyer maupun Kelvin Koh dari Spartan Group mengkritik investasi berlebihan di pasar GPU dan upaya untuk membangun alternatif terdesentralisasi untuk OpenAI atau Anthropic — proyek yang memerlukan modal jauh melampaui apa yang dapat dikumpulkan kripto.
Sebaliknya, keduanya melihat potensi dalam solusi yang dibangun untuk tujuan tertentu yang dimulai dengan masalah spesifik. Data kepemilikan, keunggulan regulasi, atau keunggulan go-to-market kini lebih penting daripada kebaruan teknis. Saran Koh kepada pendiri sangat blak-blakan: "Dua belas bulan yang lalu, cukup memiliki wrapper pada ChatGPT. Itu tidak lagi benar."
Apa yang Terbentuk
Percakapan di antara peserta industri menunjuk ke arah kerangka kerja yang terbentuk: stablecoin berfungsi sebagai rel nilai untuk transaksi agen, pasar prediksi menangani penetapan harga informasi, sistem AI mengeksekusi perdagangan dan operasi, dan robotika fisik memperluas loop ke dunia nyata. Ini bukan proyek atau protokol tunggal — ini adalah tesis tentang di mana kripto dan AI berpotongan secara produktif, tanpa bergantung pada siklus spekulatif yang mendorong bull run sebelumnya.
Benang paralel berjalan melalui AI terdesentralisasi. Sistem saat ini tersentralisasi dan tidak transparan. Ide jaringan AI yang transparan, dapat diverifikasi, dan dikelola komunitas sejalan dengan prinsip dasar kripto — dan Goertzel, antara lain, menunjuk pertumbuhan proyek semacam itu pada acara tersebut sebagai bukti bahwa konvergensi sedang berlangsung.
Siklus spekulasi murni mungkin tidak kembali. Namun di Consensus Hong Kong, argumen bahwa AI memberikan kripto alasan untuk ada di luar trading dibuat secara bersamaan dari podium pemerintah, ruang rapat bursa, dan pertemuan modal ventura. Itu adalah jenis konsensus yang berbeda.
Postingan Crypto's AI Pivot: Hype, Infrastructure, and a Two-Year Countdown pertama kali muncul di BeInCrypto.
Sumber: https://beincrypto.com/cryptos-ai-pivot-hype-infrastructure-and-a-two-year-countdown/
