Jessie A Ellis
25 Agu 2025 12:02
NVIDIA memperkenalkan Jetson Thor, modul AI yang kuat untuk robotika, menawarkan kemajuan signifikan dalam penalaran real-time dan pemrosesan sensor, menurut NVIDIA.
Inovasi terbaru dalam robotika dan AI dari NVIDIA, Jetson Thor, siap merevolusi penalaran real-time untuk sistem robotik. Dirancang untuk memenuhi kebutuhan jutaan pengembang robotika, Jetson Thor menghasilkan 2.070 FP4 teraflops yang mengesankan, menangani aplikasi kompleks seperti AI agentic dan pemrosesan sensor kecepatan tinggi, menurut NVIDIA.
Kemajuan dalam Komputasi AI dan Memori
NVIDIA telah mengumumkan bahwa Jetson Thor memberikan lompatan besar dalam kinerja dibandingkan pendahulunya, Jetson Orin. Ini menawarkan komputasi AI 7,5 kali lebih banyak, kinerja CPU 3,1 kali lebih tinggi, dan memori dua kali lipat, memungkinkan pemrosesan data sensor kecepatan tinggi dan penalaran visual di edge. Kemajuan ini sangat penting untuk aplikasi AI multimodal, termasuk robotika humanoid.
Adopsi Industri dan Aplikasi
Perusahaan seperti Agility Robotics dan Boston Dynamics sudah mengintegrasikan Jetson Thor ke dalam sistem mereka. Agility Robotics berencana meningkatkan robot humanoidnya, Digit, dengan Jetson Thor, meningkatkan kemampuan persepsi real-time dan pengambilan keputusan. Demikian pula, Boston Dynamics sedang mengintegrasikan Jetson Thor ke dalam robot humanoidnya, Atlas, untuk memanfaatkan kemampuan komputasi tingkat server langsung pada perangkat.
Kemampuan Jetson Thor menjangkau lebih dari robot humanoid, mempercepat aplikasi seperti asisten bedah, robot pengiriman, dan manipulator industri. Platform ini mendukung inferensi real-time untuk model AI yang lebih besar dan kompleks, menjadikannya alat serbaguna di bidang robotika.
Dukungan untuk Model Penalaran Generatif
Jetson Thor dioptimalkan untuk model penalaran generatif, memungkinkan generasi berikutnya dari agen AI fisik untuk beroperasi secara real-time di edge. Ini mendukung framework AI generatif dan model penalaran populer, termasuk Cosmos Reason, DeepSeek, dan Llama, di antara yang lainnya. Optimasi ini memastikan latensi rendah dan kinerja tinggi dalam aplikasi dunia nyata.
Dampak Penelitian dan Pengembangan
Institusi penelitian seperti Stanford University, Carnegie Mellon University, dan University of Zurich menggunakan Jetson Thor untuk memajukan model persepsi, perencanaan, dan navigasi. Di Carnegie Mellon, Robotics Institute menggunakan Jetson Thor untuk menggerakkan robot otonom untuk triase medis dan misi pencarian dan penyelamatan.
Dengan kit pengembang Jetson AGX Thor, para peneliti mengantisipasi peningkatan dalam kinerja model AI dan kemampuan sensor-fusion, meningkatkan kemampuan mereka untuk bereksperimen dengan armada robot dan lingkungan kompleks.
Ketersediaan Produk dan Ekosistem
Keluarga Jetson Thor mencakup kit pengembang dan modul produksi, dengan kit pengembang berharga $3.499. Modul tersedia mulai dari $2.999 untuk pesanan 1.000 unit. Ekosistem Jetson NVIDIA mendukung berbagai persyaratan aplikasi, memastikan waktu ke pasar yang cepat bagi pengembang.
Saat NVIDIA terus berinovasi di bidang robotika dan AI, Jetson Thor menonjol sebagai alat yang kuat bagi pengembang yang berusaha mendorong batas penalaran real-time dan aplikasi AI dalam robotika.
Sumber gambar: Shutterstock
Sumber: https://blockchain.news/news/nvidia-jetson-thor-enhances-ai-capabilities-robotics
