Laporan Savant Mengungkap Kesenjangan Otomasi AI Keuangan saat 76% Merencanakan Investasi, Hanya 6% yang Memberikan Implementasi Tingkat Lanjut

Eksekusi tertinggal dari ambisi untuk otomasi AI di bidang keuangan, dengan tata kelola sebagai hambatan adopsi

Savant Labs, pemimpin dalam otomasi analitik berbasis AI, mengumumkan rilis Laporan Tren 2026 tentang Otomasi Agentic dalam Keuangan, Pajak dan Akuntansi, sebuah studi penelitian yang mengkaji bagaimana para pemimpin perusahaan mendekati AI dan otomasi saat mereka merencanakan tahun mendatang.

Laporan tersebut mensurvei para pemimpin senior keuangan, pajak, dan akuntansi di perusahaan Amerika Utara di 22 industri untuk menilai kondisi terkini otomasi agentic di seluruh organisasi mereka.

Meskipun 76% responden secara mayoritas menyebut 2026 sebagai tahun untuk investasi dalam otomasi agentic strategis dan AI generatif, hanya 30% yang memiliki pilot fungsional yang sedang berjalan, menunjukkan bahwa aspirasi mereka tertinggal dari eksekusi AI. Penelitian mengidentifikasi kesenjangan tata kelola yang mencolok sebagai hambatan paling signifikan untuk eksekusi, dengan 37% pemimpin melaporkan kekhawatiran yang persisten seputar kemampuan untuk mengatur, mengaudit, dan mengontrol alur kerja otomasi AI. Integrasi dengan sistem ERP inti dan sistem warisan adalah kekhawatiran terbesar berikutnya sebesar 24%.

"Tim perusahaan selaras dengan manfaat yang diharapkan dari otomasi agentic, tetapi banyak perusahaan kesulitan untuk mengoperasionalkannya," kata Chitrang Shah, CEO dan Co-Founder Savant Labs. "Ketidakpastian mereka seputar tata kelola, auditabilitas, dan risiko menahan penskalaan yang percaya diri – yang dapat diatasi dengan kemajuan platform otomasi agentic seperti Savant."

Baca Lebih Lanjut tentang Fintech : Wawancara Fintech Global dengan Kristin Kanders, Head of Marketing & Engagement, Plynk App

Temuan tersebut juga menantang asumsi umum tentang dampak otomasi agentic terhadap tenaga kerja. Lebih dari 80% pemimpin mengharapkan tidak ada perubahan bersih dalam jumlah karyawan di 2026, menandakan bahwa AI terutama dipandang sebagai pengganda produktivitas daripada alat pengurangan tenaga kerja. Hanya 3% responden yang mengantisipasi pertumbuhan pekerjaan bersih, menunjukkan peningkatan tekanan pada tim yang ada untuk menghasilkan lebih banyak output dengan sumber daya yang sama. Dinamika ini mempercepat minat dalam inisiatif otomasi agentic yang dirancang untuk menyerap pekerjaan berulang yang rentan kesalahan sambil mempertahankan penilaian manusia untuk tanggung jawab yang bernilai lebih tinggi.

Temuan tambahan dari laporan tersebut meliputi:

● Ambisi melampaui eksekusi: Hanya 6% pemimpin memiliki strategi lanjutan dengan implementasi skala luas di seluruh tim mereka, dengan mayoritas responden menyebutkan adopsi organisasi mereka tetap terbatas pada pilot terisolasi atau kasus penggunaan fungsi tunggal individual.

● Tata kelola dan kepercayaan sebagai penghambat utama: Lebih dari 60% pemimpin menempatkan tata kelola dan keamanan data, bersama dengan kekhawatiran integrasi ERP, sebagai penghambat utama untuk adopsi luas. Kekhawatiran ini mendapat peringkat lebih dari tiga kali lebih tinggi daripada 'biaya dan ROI' dan tiga kali lebih tinggi daripada kekhawatiran tentang kontrol kualitas dan kurangnya keterampilan tim yang digabungkan.

● Adopsi tidak merata di seluruh fungsi: Kesuksesan awal muncul dengan tim operasi akuntansi dan keuangan yang merangkul otomasi agentic untuk menangani alur kerja berulang bervolume tinggi, sementara tim pajak tetap lebih berhati-hati, mengingat paparan regulasi.

Laporan tersebut juga menyoroti risiko kompetitif yang meningkat bagi organisasi yang menunda tindakan. Dalam ekosistem keuangan dan pajak yang terhubung erat, pengadopsi awal mulai menstandardisasi pendekatan yang diatur untuk AI. Saat standar tersebut menguat, organisasi yang gagal menutup kesenjangan tata kelola mungkin kesulitan untuk mengikuti rekan-rekan yang sudah mengoperasionalkan otomasi agentic dan AI dalam skala besar.

Untuk membantu para pemimpin bergerak maju, laporan tersebut diakhiri dengan cetak biru dan rekomendasi segera tentang cara terbaik mengoperasionalkan otomasi agentic sambil mengatasi kesenjangan tata kelola.

Postingan Laporan Savant Mengungkap Kesenjangan Otomasi AI Keuangan Saat 76% Merencanakan Investasi, Hanya 6% yang Menghasilkan Implementasi Lanjutan pertama kali muncul di GlobalFinTechSeries.