Saya Tinggalkan RPC Hell untuk Selamanya: Panduan Lengkap Parquet Genesis-to-Tip Anda untuk Secepat Kilat…

Saya Tinggalkan Neraka RPC untuk Selamanya: Panduan Lengkap Parquet Genesis-to-Tip Anda untuk Analisis On-Chain Secepat Kilat

(Tidak Ada Lagi Batas Rate, Tidak Ada Lagi Tagihan Bulanan $500)

Hei, saya Mike Kuykendall — 20+ tahun sebagai software engineer, mantan Staff Sergeant USAF, ayah dari dua anak, dan sekarang orang di balik Delta Zero Labs (@_MikeKuykendall di X).

Selama bertahun-tahun saya menjalani kehidupan RPC. Ingin semua transfer ERC20 untuk wallet whale sejak 2020? Jalankan skrip yang melakukan loop eth_getLogs dengan rentang 10.000 blok, tangani batas rate, coba lagi pada 429, paginasi, deduplikasi, decode ABI sendiri, simpan di suatu tempat… bilas dan ulangi untuk swap DEX, tick oracle, likuidasi.

Satu proyek akhir pekan berubah menjadi tagihan Alchemy $400/bulan dan archive node 14 TB yang menghabiskan SSD saya. Saya bersumpah harus ada cara yang lebih baik.

Dan memang ada.

Saya membangun (dan sekarang menjual) dataset Parquet production-grade, fully decoded, genesis-to-tip untuk Ethereum mainnet, BSC, dan Sepolia. Satu download. Satu file (atau set yang dipartisi dengan rapi). Nol RPC selamanya. Query 7,77 miliar event BSC atau 334 juta event Sepolia dalam hitungan detik di laptop Anda dengan DuckDB atau Polars.

Ini bukan indexer atau subgraph lainnya. Ini adalah data yang seharusnya Anda ekstrak sendiri — tetapi sudah selesai, didecode, diklasifikasikan berdasarkan signal_type, dikompresi, dan siap untuk dimiliki selamanya.

Dalam postingan ini saya memberikan panduan langkah demi langkah yang saya harap saya miliki dua tahun lalu. Di akhir, Anda akan tahu persis cara untuk:

• Mengambil sample gratis 10rb baris
• Memuat secara lokal
• Menjawab pertanyaan apa pun yang biasa Anda tanyakan dengan RPC
• Meningkatkan ke dataset lengkap multi-miliar baris

Mari kita hilangkan pajak RPC bersama-sama.

Mengapa RPC Gagal untuk Pekerjaan Historis Nyata

Pemeriksaan realitas cepat (Anda sudah tahu ini, tapi mari kita kuantifikasi rasa sakitnya):

• Rentang maksimal eth_getLogs biasanya 10k–50k blok pada provider berbayar.
• Mainnet penuh = ~22 juta blok hari ini.
• Satu scan penuh semua event Transfer? Harapkan 200–500 panggilan API, berjam-jam menunggu, dan tagihan mengejutkan $87.
• Ingin backtesting MEV selama 3 tahun di Uniswap V3? Semoga beruntung.
• Batas rate, biaya archive-node, data drift saat provider mengubah skema… mimpi buruk.

Saya lelah dengan itu. Jadi saya menulis mesin ekstraksi zero-RPC (Fused Semantic Execution yang sedang dipatenkan — FSE). Ini membaca data chain mentah sekali, mendecode setiap event ke dalam kolom yang bersih, menandainya dengan signal_type, dan membuangnya langsung ke Parquet.

Hasilnya? Dataset seperti:

• Ethereum Mainnet (oracle Chainlink + aliran WETH + inti DEX lengkap): ~358 juta sinyal, genesis → tip, ~16 GB terkompresi. Lisensi seumur hidup $999 (diskon 25% untuk 1.000 pembeli pertama).
• BSC (7,77 miliar event yang didecode — PancakeSwap, Aave, Chainlink, Wormhole, semuanya): genesis → blok 82M+. Pembelian satu kali dalam rentang $999–$9.999 tergantung subset.
• Arsip lengkap Sepolia (334M+ event, setiap kategori): Parquet tunggal ~12,3 GB.

Semua dikirimkan sebagai Parquet. Kolumnar, sangat terkompresi (5–10× lebih kecil dari CSV), siap predicate pushdown, bekerja dengan setiap alat data modern.

Apa yang Sebenarnya Ada di Dalam Parquet (Skema 19 Kolom yang Dapat Anda Percaya)

Setiap baris adalah satu event yang didecode. Berikut adalah kolom inti yang akan Anda gunakan setiap hari (spesifikasi lengkap 19 kolom ada di dokumen download):

• block_number (int64)
• block_hash (string)
• timestamp (int64 — detik Unix)
• tx_hash (string)
• tx_index (int32)
• from_address (string)
• to_address (string)
• contract_address (string — kontrak token atau protokol)
• signal_type (string — misalnya ERC20_Transfer, UniswapV3_Swap, Chainlink_PriceUpdate, AaveV3_Liquidation, WETH_Deposit, DAO_Vote, dll.)
• value / amount / amount0 / amount1 (desimal atau int256 yang dinormalisasi)
• price (untuk oracle)
• log_index, topic0–topic3, bidang data mentah untuk pengguna mahir
• Plus parameter yang didecode khusus untuk setiap signal_type (alamat pool, tick, sqrtPriceX96, dll. untuk swap DEX)

Satu baris = satu record yang sangat jelas dan siap untuk analisis. Tidak perlu decoding ABI dalam kode Anda lagi.

Langkah demi Langkah: Dari Nol hingga Query 300M+ Baris dalam Kurang dari 5 Menit

Langkah 1: Ambil Sample Gratis (Tanpa Email, Tanpa Pendaftaran)

Pergi ke sample resmi:

https://huggingface.co/datasets/MikeKuykendall/ethereum-signals-sample

Atau mirror Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/mikekuykendall/ethereum-onchain-signals

Download file Parquet (~5–10 MB, 10.000 baris terstratifikasi yang mencakup setiap signal_type).

Langkah 2: Install Tools (Hanya 60 Detik)

Saya merekomendasikan DuckDB — ini ajaib untuk ini.

pip install duckdb pandas pyarrow
# atau hanya brew install duckdb di Mac

Langkah 3: Muat dan Jelajahi (Copy-Paste Ini)

Buka Jupyter notebook atau hanya DuckDB CLI.

Python + Pandas (untuk eksplorasi kecil)

import pandas as pd

df = pd.read_parquet("ethereum_signals_sample.parquet")
print(df.shape) # (10000, 19)
print(df['signal_type'].value_counts())
print(df.head())

DuckDB SQL (di sinilah keajaiban terjadi — nol memori untuk file besar)

-- Launch DuckDB
duckdb

-- Attach the sample
SELECT * FROM read_parquet('ethereum_signals_sample.parquet') LIMIT 10;

Langkah 4: Pertanyaan Nyata yang Dapat Anda Jawab Secara Instan

"Berapa banyak transfer ERC20 yang telah dilakukan alamat ini?"

SQL

SELECT COUNT(*) as transfers,
SUM(amount) as total_volume
FROM read_parquet('your_full_dataset.parquet')
WHERE from_address = '0x1234...'
OR to_address = '0x1234...'
AND signal_type = 'ERC20_Transfer';

"10 token teratas berdasarkan jumlah transfer pada 2024"

SQL

SELECT contract_address,
COUNT(*) as tx_count
FROM read_parquet('your_full_dataset.parquet')
WHERE signal_type = 'ERC20_Transfer'
AND timestamp >= 1704067200 -- 1 Jan 2024
AND timestamp < 1735689600 -- 1 Jan 2025
GROUP BY contract_address
ORDER BY tx_count DESC
LIMIT 10;

"Semua swap Uniswap V3 untuk pool tertentu, dengan dampak harga"

SQL

SELECT timestamp,
amount0,
amount1,
sqrtPriceX96,
(amount1::double / NULLIF(amount0,0)) as price_impact
FROM read_parquet('full_dataset.parquet')
WHERE signal_type = 'UniswapV3_Swap'
AND contract_address = '0x88e6a0c2ddd26feeb64f039a2c41296fcb3f5640' -- USDC/ETH 0.05%
ORDER BY block_number DESC
LIMIT 1000;

"Tick harga Chainlink untuk ETH/USD dari waktu ke waktu" (sempurna untuk backtesting)

SQL

SELECT
date_trunc('day', to_timestamp(timestamp)) as day,
AVG(price) as avg_eth_price
FROM read_parquet('full_dataset.parquet')
WHERE signal_type = 'Chainlink_PriceUpdate'
AND contract_address = '0x5f4eC3Df9cbd43714FE2740f5E3616155c5b8419' -- ETH/USD
GROUP BY day
ORDER BY day;

Tips pro: DuckDB juga dapat membaca folder yang dipartisi:

SQL

SELECT COUNT(*) FROM read_parquet('mainnet_parquets/*.parquet');

Ini secara otomatis menggunakan predicate pushdown — filtering pada block_number atau signal_type melewati 99% data di disk. Anda akan query miliaran baris lebih cepat daripada kebanyakan orang bisa scroll Twitter.

Langkah 5: Menuju Dataset Lengkap

1. Beli lisensi Anda di https://deltazerolabs.dev (paket mainnet, BSC, atau Sepolia).
2. Link download instan + kunci re-download seumur hidup.
3. Unzip (jika perlu) → arahkan query Anda ke Parquet(s).
4. Selesai. Tidak ada tagihan bulanan lagi.

Catatan penyimpanan: Set lengkap BSC besar tetapi dapat dikompresi dan berjalan baik di mesin RAM 64 GB. Untuk alur kerja yang lebih besar, cukup spin up box Hetzner murah dengan RAM 128 GB dan DuckDB masih mengalahkan cloud warehouse dalam hal biaya.

Kemenangan Dunia Nyata yang Didapat Pembeli Saya

• Pencari MEV melakukan backtesting logika routing selama 4 tahun data DEX dalam <2 menit.
• Tim compliance melacak setiap transfer NFT untuk koleksi tanpa Etherscan yang dibatasi rate.
• Dana quant membangun skor kesehatan wallet dari aliran WETH lengkap + riwayat likuidasi.
• Peneliti menulis makalah dengan query yang dapat direproduksi (hanya bagikan SQL + versi dataset).

Satu pembeli memberi tahu saya: "Saya membatalkan paket RPC $1.200/bulan saya pada hari yang sama dataset tiba."

Tabel Perbandingan (Karena Anda Suka Ini)

PendekatanBiayaKecepatan untuk Riwayat 3 TahunPemeliharaanKepemilikanLoop RPC Mentah$200–2000/bulanJam–hariKonstanAnda membangun kembaliSubgraphs/The GraphGratis–berbayarCepat tapi tidak lengkapRisiko providerTidakCryo self-extractWaktu Anda + nodeHari untuk ekstrakBerkelanjutanYaDelta Zero ParquetSatu kali $999+DetikNolSelamanya

Siap Menghilangkan Tagihan RPC Anda?

1. Download sample gratis sekarang: https://huggingface.co/datasets/MikeKuykendall/ethereum-signals-sample
2. Jalankan query di atas. Rasakan kecepatannya.
3. Ketika Anda siap untuk beast genesis-to-tip lengkap (mainnet, BSC, atau Sepolia), kunjungi https://deltazerolabs.dev/bsc dan ambil lisensi seumur hidup Anda.

1.000 pembeli pertama di mainnet/BSC mendapat diskon 25% dengan kode EARLY25 saat checkout.

Pertanyaan? DM saya di X @_MikeKuykendall atau bergabung dengan channel Telegram yang tertaut di situs. Saya menjawab setiap pertanyaan — ini adalah operasi solo milik veteran dan saya benar-benar peduli agar Anda menang dengan data.

Berhenti membayar sewa untuk data yang seharusnya milik Anda.

Download sample. Jalankan query. Kemudian jangan pernah panggil eth_getLogs lagi.

Sampai jumpa on-chain (offline).

— Mike Kuykendall Delta Zero Labs P.S. Chain drop berikutnya akan segera hadir. Ingin akses awal + tipe sinyal khusus? DM saya.

I Ditched RPC Hell for Good: Your Complete Genesis-to-Tip Parquet Handbook for Lightning-Fast… awalnya dipublikasikan di Coinmonks on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan merespons cerita ini.