Nvidia mengumumkan kemitraan AI yang luas di GTC 2026 saat permintaan chip melonjak mendekati $1T

Nvidia telah menghabiskan pembukaan GTC 2026 dengan mengumumkan berbagai kemitraan di bidang chip, cloud, robotika, telekomunikasi, otomotif, perangkat lunak pabrik, luar angkasa, dan grafis.

Acara dimulai pada hari Senin dan berlangsung selama tiga hari.

Berbicara di hadapan kerumunan yang penuh sesak, CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan dia memperkirakan pesanan pembelian terkait Blackwell dan Vera Rubin akan mencapai $1 triliun hingga tahun 2027, yang jauh di atas peluang pendapatan $500 miliar yang dibicarakan perusahaan tahun lalu untuk kedua platform chip tersebut.

Nvidia membawa Vera Rubin ke luar angkasa saat mendorong beban kerja AI melampaui Bumi

Jensen juga sekali lagi menegaskan bahwa permintaan Nvidia kuat dari startup maupun perusahaan besar. Saham Nvidia naik sekitar 2% pada hari Senin, meskipun saham kembali merah pada waktu pers hari Selasa.

Cerita yang lebih besar di konferensi ini adalah aliran kesepakatan. Menurut perhitungan Cryptopolitan, perusahaan telah meluncurkan lebih dari 10 kemitraan, dengan total mencapai sekitar 15-17.

Salah satu pengumuman yang lebih tidak biasa di GTC 2026 berfokus pada luar angkasa. Nvidia mengatakan platform komputasi terakselerasi terbarunya digunakan untuk mendorong komputasi AI ke pusat data orbital, intelijen geospasial, dan operasi luar angkasa otonom.

Perusahaan mengatakan menargetkan lingkungan di mana ukuran, berat, dan daya terbatas, tetapi permintaan akan daya komputasi serius masih meningkat.

Di situlah NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module yang baru hadir. Nvidia mengatakan modul tersebut adalah bagian terbaru dari platform terakselerasi untuk luar angkasa. Perusahaan juga mengatakan GPU Rubin pada modul dapat memberikan hingga 25 kali lebih banyak komputasi AI untuk inferensi berbasis luar angkasa dibandingkan GPU NVIDIA H100.

Perusahaan mengaitkan peningkatan tersebut dengan komputasi generasi berikutnya untuk pusat data orbital, pemrosesan intelijen geospasial yang lebih canggih, dan operasi luar angkasa otonom. Perusahaan juga mengatakan platform ini dirancang untuk memungkinkan aplikasi AI bekerja dari darat ke luar angkasa dan dari luar angkasa ke luar angkasa saat kebutuhan misi menjadi lebih kompleks.

Nvidia menambahkan pembuat robot, kelompok perangkat lunak, dan produsen untuk mengembangkan jaringan AI industrinya

Nvidia mengatakan sedang bekerja dengan pengembang otak robot, pembuat robot industri, dan perusahaan robot humanoid untuk mendorong AI fisik skala produksi.

Di GTC, Jensen memperkenalkan kerangka kerja simulasi NVIDIA Isaac baru dan model terbuka NVIDIA Cosmos dan NVIDIA Isaac GR00T yang baru.

Daftar mitra di bidang tersebut panjang, karena Nvidia menyebutkan ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs, dan YASKAWA sebagai pemimpin industri yang membangun di platformnya. Jensen mengatakan:

Nvidia juga mengumumkan dorongan perangkat lunak industri terpisah. Perusahaan mengatakan sedang bekerja dengan Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens, dan Synopsys untuk membawa NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse, dan alat industri terakselerasi GPU ke FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix, dan TSMC.

Perusahaan mengatakan alat-alat tersebut akan digunakan untuk mempercepat desain, teknik, dan manufaktur.

Kelompok perusahaan perangkat lunak yang sama juga meluncurkan alat AI agentic bertenaga Nvidia untuk pelanggan yang mempersiapkan tahap berikutnya dari pasar AI.

Nvidia mengatakan solusi tersebut berjalan pada infrastruktur AI-nya di Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, dan Oracle Cloud Infrastructure, serta melalui produsen peralatan asli Dell, HPE, dan Supermicro untuk desain dan pekerjaan simulasi yang lebih cepat.

Nvidia memperluas kemitraan self-driving dan ikatan pabrik data di mobil, robotika, dan cloud

Sisi otomotif dari acara tersebut juga sibuk. Nvidia mengatakan telah memperluas kerjanya dengan Hyundai Motor Company dan Kia Corporation pada teknologi mengemudi otonom generasi berikutnya yang dibangun di atas platform NVIDIA DRIVE Hyperion.

Perusahaan mengatakan kolaborasi menggabungkan kemampuan kendaraan yang didefinisikan perangkat lunak Hyundai, armada global, dan pekerjaan pengembangan mengemudi otonom dengan komputasi terakselerasi Nvidia, infrastruktur AI, dan perangkat lunak self-driving.

Sebagai bagian dari hubungan yang diperluas, Hyundai berencana untuk mengintegrasikan teknologi mengemudi otonom Nvidia ke kendaraan terpilih, mendukung sistem Level 2 ke atas. Perusahaan mengatakan pekerjaan tersebut dimaksudkan untuk meningkatkan keselamatan dan menambahkan fungsi mengemudi yang lebih cerdas di seluruh platform kendaraan Hyundai.

Nvidia juga mengatakan adopsi DRIVE Hyperion berkembang dengan pembuat mobil global BYD, Geely, Isuzu, dan Nissan, bersama dengan penyedia mobilitas.

Kemitraan lain adalah pada NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint yang baru, yang Nvidia gambarkan sebagai arsitektur referensi terbuka yang menyatukan dan mengotomatisasi cara data pelatihan dihasilkan, diperluas, dan dievaluasi.

Untuk upaya tersebut, perusahaan mengatakan sedang bekerja dengan Microsoft Azure dan Nebius untuk mengintegrasikan blueprint ke dalam infrastruktur dan layanan cloud.

Nvidia memperluas infrastruktur AI dengan perangkat lunak inferensi baru, mitra telekomunikasi, Vera CPU, dan DLSS 5

Nvidia juga meluncurkan NVIDIA Dynamo 1.0, perangkat lunak sumber terbuka untuk inferensi generatif dan agentic dalam skala besar. Dipasangkan dengan platform NVIDIA Blackwell, perusahaan mengatakan perangkat lunak membantu penyedia cloud, perusahaan AI, dan perusahaan memberikan inferensi dengan lebih banyak kecepatan, skala, dan efisiensi.

Perusahaan mengatakan masalahnya sekarang bukan hanya daya komputasi mentah. Ini adalah orkestrasi di dalam pusat data, di mana permintaan datang dalam berbagai ukuran, dalam berbagai format, dan dalam ledakan yang tidak dapat diprediksi.

Itulah sebabnya Nvidia menggambarkan Dynamo 1.0 sebagai sistem operasi terdistribusi dari pabrik AI. Perangkat lunak dibangun untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan memori di seluruh cluster untuk beban kerja AI yang lebih kompleks. Dalam tolok ukur industri, Nvidia mengatakan Dynamo meningkatkan kinerja inferensi pada GPU NVIDIA Blackwell hingga 7 kali lipat.

Telekomunikasi adalah area lain dalam daftar. Nvidia dan T-Mobile mengatakan mereka bekerja dengan Nokia dan ekosistem pengembang yang berkembang untuk membawa aplikasi AI fisik melalui jaringan AI edge terdistribusi.

Perusahaan mengatakan infrastruktur AI-RAN generasi berikutnya dapat mengubah jaringan nirkabel menjadi platform untuk komputasi AI edge berkinerja tinggi terdistribusi.

Mereka mengaitkan itu dengan pengembang membangun agen AI visi yang dapat memahami dunia fisik di seluruh kota, utilitas, dan lokasi kerja industri melalui platform NVIDIA Metropolis.

T-Mobile mengatakan adalah yang pertama di Amerika Serikat untuk menguji infrastruktur AI-RAN Nvidia menggunakan perangkat lunak anyRAN Nokia. Operator sekarang bekerja dengan mitra AI fisik Nvidia terpilih sambil terus memberikan konektivitas 5G canggih.

Perusahaan juga meluncurkan NVIDIA Vera CPU, yang disebutnya sebagai prosesor pertama yang dibangun untuk AI agentic dan pembelajaran penguatan. Nvidia mengatakan Vera memberikan efisiensi dua kali lipat dan berjalan 50% lebih cepat daripada CPU skala rak tradisional.

Chip ini dibangun di atas NVIDIA Grace CPU sebelumnya dan ditujukan untuk organisasi yang membangun pabrik AI untuk asisten coding, agen perusahaan, agen konsumen, dan layanan AI skala besar lainnya. Nvidia mengatakan Vera membawa kinerja single-thread tertinggi dan bandwidth per core.

Perusahaan yang bekerja dengan Nvidia untuk menerapkan Vera termasuk hyperscaler Alibaba, CoreWeave, Meta, dan Oracle Cloud Infrastructure, bersama dengan pembuat sistem Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, dan lainnya.

Jika Anda membaca ini, Anda sudah unggul. Tetaplah di sana dengan newsletter kami.