Realitas dampak AI terhadap lapangan kerja bertentangan dengan optimisme eksekutif perusahaan

Pada bulan Maret, pasar tenaga kerja AS mencatat 178.000 pekerjaan baru, menandai sedikit perubahan dari bulan sebelumnya, menurut Biro Statistik Tenaga Kerja. 

Pertumbuhan yang lemah dalam daftar pekerjaan terjadi di tengah perubahan kebijakan yang bergejolak dari Gedung Putih, kenaikan harga energi akibat perang AS dan Israel dengan Iran, dan menurut penelitian terbaru, gangguan AI terhadap pasar tenaga kerja. 

Pendukung AI dan model bahasa besar mengklaim bahwa teknologi ini akan membawa ledakan ekonomi, berkat janji terobosan efisiensi. 

Tetapi ketika AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam operasi bisnis sehari-hari, ada kesenjangan yang melebar antara janji pertumbuhan dan efisiensi itu, dengan apa yang sebenarnya terjadi. 

AI meredam pertumbuhan lapangan kerja

Pada 6 Maret, kapitalis ventura dan salah satu pendiri Netscape Marc Andreessen mengatakan di X bahwa ketakutan tentang penggantian pekerjaan oleh AI terlalu berlebihan. 

Dia juga memposting artikel dari Business Insider yang menyatakan bahwa, setidaknya di bidang teknologi, lowongan pekerjaan sedang meningkat. Mengutip data dari TrueUp, pelacak pekerjaan teknologi, Business Insider mengatakan bahwa lowongan pekerjaan di perusahaan teknologi telah berlipat ganda menjadi 67.000 sejak 2023.  

Tetapi lowongan tidak selalu diterjemahkan menjadi perekrutan. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja, sebagian besar pertumbuhan lapangan kerja pada bulan Maret tidak terjadi di industri teknologi. Dari 178.000 pekerjaan baru yang ditambahkan pada bulan Maret, layanan kesehatan mempekerjakan 76.000, konstruksi tumbuh sebesar 26.000, transportasi dan pergudangan menambahkan 21.000, dan lapangan kerja dalam bantuan sosial meningkat sebesar 14.000.  

Meskipun laporan tersebut tidak memiliki bagian khusus yang melacak industri teknologi, layanan terkait seperti penyedia infrastruktur komputasi dan portal pencarian web masing-masing mengalami penurunan pekerjaan sebesar 1.500, atau hampir tidak ada perubahan. Desain sistem komputer dan layanan terkait kehilangan 13.000 pekerjaan.

Terkait: Block milik Jack Dorsey akan memangkas 4.000 pekerjaan dalam restrukturisasi berbasis AI

AI sebenarnya telah memangkas 16.000 pekerjaan per bulan selama setahun terakhir, menurut laporan terbaru dari Goldman Sachs, seperti dikutip oleh Fortune. Secara khusus, AI telah menyebabkan keruntuhan dalam perekrutan untuk posisi tingkat pemula. Sebuah studi tahun 2025 dari SignalFire menemukan bahwa perekrutan lulusan baru telah turun 50% dibandingkan dengan tingkat sebelum pandemi COVID-19. 

"Pintu ke teknologi pernah terbuka lebar untuk lulusan baru. Hari ini, hampir tidak terbuka. Obsesi industri dengan mempekerjakan lulusan yang bersemangat langsung dari perguruan tinggi bertabrakan dengan realitas baru: putaran pendanaan yang lebih kecil, tim yang menyusut, lebih sedikit program lulusan baru, dan kebangkitan AI," demikian studi SignalFire. 

Gangguan ini dapat menciptakan riak jauh ke masa depan. Menurut Goldman Sachs, "Perpindahan yang didorong oleh AI dapat menimbulkan biaya yang bertahan lama bagi pekerja yang terkena dampak, memperburuk hasil pasar tenaga kerja selama beberapa tahun."

"Mekanisme kunci di balik hasil yang lebih buruk ini adalah penurunan jabatan. Pekerja yang digantikan oleh teknologi lebih mungkin pindah ke pekerjaan yang lebih rutin yang membutuhkan lebih sedikit keterampilan analitis dan interpersonal, kemungkinan karena pergeseran teknologi yang sama yang menghilangkan posisi mereka juga mengikis nilai keterampilan yang ada," mereka melanjutkan. 

Kehilangan pekerjaan ini dibenarkan oleh teori bahwa AI akan, setidaknya, membuat tempat kerja lebih produktif. Tetapi bahkan itu tidak pasti.

Realitas penggunaan AI bertabrakan dengan ekspektasi eksekutif

Para eksekutif masih sangat mendukung AI. Menurut Harvard Business Review, 80% pemimpin melaporkan penggunaan AI mingguan, dengan 74% melaporkan pengembalian positif pada penerapan awal. 

Tetapi pekerja tidak merasakan hal yang sama. Sebuah studi dari perusahaan konsultan HR Mercer menemukan bahwa, untuk 43% pekerja, pekerjaan mereka lebih membuat frustrasi. 

Satu masalah utama adalah jumlah kesalahan yang dihasilkan oleh AI generatif. "Untuk setiap 10 jam efisiensi yang diperoleh melalui AI, hampir empat jam hilang untuk memperbaiki outputnya," demikian laporan Workday. 

AI juga dapat digunakan untuk memindahkan pekerjaan ke rekan kerja dalam apa yang oleh peneliti di Harvard Business Review disebut "workslop" yaitu, "konten yang tampak halus tetapi tidak memiliki substansi nyata, memindahkan beban kerja kognitif kepada rekan kerja."

Mereka mengatakan bahwa "41% pekerja telah menemukan output yang dihasilkan AI seperti itu, menghabiskan biaya hampir dua jam pengerjaan ulang per kejadian dan menciptakan masalah produktivitas, kepercayaan, dan kolaborasi hilir."

Menurut Workday, hanya 14% responden survei mereka yang mengatakan mereka "secara konsisten mencapai hasil positif bersih dari penggunaan AI."

Sebagian dari kesenjangan antara pemahaman eksekutif tentang AI dan realitas pada tingkat produktif dapat dijelaskan oleh teknologi itu sendiri. 

Menurut Harvard Business Review, "Pemimpin senior cenderung menggunakan AI untuk sintesis tingkat tinggi, penyusunan strategis, dan dukungan keputusan, tugas-tugas di mana teknologi berkinerja baik, sehingga kemampuan saat ini cenderung menguntungkan pekerjaan mereka."

Untuk operasi sehari-hari yang lebih berantakan seperti "alur kerja yang dibangun selama bertahun-tahun, tim dengan kenyamanan teknis yang tidak merata, output yang harus secara konsisten benar, bukan hanya cepat," itu tidak bekerja dengan baik. 

"Ketika alat bekerja, kedua kelompok memahami dan menuai manfaat. Ketika gagal, biasanya hanya salah satu dari mereka yang harus mengatasi akibatnya."

Brian Solis, kepala inovasi global di perusahaan AI perusahaan ServiceNow, mengatakan bahwa perpecahan ini telah menciptakan "pajak AI," yaitu, "Lebih banyak pemeriksaan. Lebih banyak pengerjaan ulang. Lebih banyak kecemasan. Kecepatan lebih cepat. AI slop. Lebih sedikit kepercayaan." 

Andreessen mungkin tidak percaya bahwa narasi pemangkasan pekerjaan AI itu nyata, tetapi OpenAI percaya. Perusahaan AI telah mengakui dampak teknologi tersebut terhadap lapangan kerja, dan bahkan telah merilis serangkaian proposal kebijakan untuk mengatasinya.

Daftar ini berisi ide-ide yang "sengaja awal dan eksploratif" yang berfungsi sebagai "titik awal untuk diskusi yang kami undang orang lain untuk membangun." Ini mencakup proposal untuk memperluas cakupan layanan kesehatan, tabungan pensiun, dan menetapkan agenda kebijakan industri baru. 

Jauh dari optimisme Andreessen, proposal OpenAI mencakup peringatan: "Kecuali kebijakan sejalan dengan perubahan teknologi, institusi dan jaring pengaman yang diperlukan untuk menavigasi transisi ini bisa tertinggal."

Majalah: Asia Express: Cek Bitcoin hantu, China melacak pajak di blockchain