Pengumuman Mythos dari ANTHROPIC dan artinya bagi jaringan listrik
Hans Lucas/AFP via Getty Images
Bisakah AI meningkatkan jaringan listrik yang justru sangat bergantung padanya? Pengumuman Mythos terbaru dari Anthropic mengisyaratkan hal itu mungkin saja terjadi.
Jaringan listrik berfungsi lebih baik dari yang seharusnya, mengingat jaringan ini dibangun selama seratus tahun terakhir tanpa cetak biru terpusat. Jaringan ini merupakan hasil dari begitu banyak keputusan terpisah yang disatukan menjadi sebuah sistem yang kini menghadapi pertumbuhan beban yang signifikan dan ancaman keamanan siber berbasis AI yang canggih.
Model AI, seperti Mythos yang baru-baru ini diumumkan, dapat secara mandiri melacak kerentanan perangkat lunak tersembunyi dalam skala dan kecepatan yang belum pernah ada sebelumnya. Diterapkan pada jaringan listrik yang berjalan di atas perangkat lunak usang, kemampuan ini merupakan ancaman serius — namun juga berpotensi menjadi aset yang sangat berharga.
Apa yang Sebenarnya Menjalankan Jaringan Listrik
Jaringan listrik adalah tulang punggung seluruh masyarakat kita. Lebih dari 3.000 perusahaan utilitas memiliki dan mengoperasikan 600.000 mil jalur transmisi yang saling terhubung, yang secara kolektif menopang seluruh enam belas sektor infrastruktur kritis nasional sebagaimana didefinisikan oleh Badan Keamanan Siber dan Infrastruktur AS (CISA).
Pusat kendali jaringan listrik (Foto oleh Sean Gallup/Getty Images)
Getty Images
Operator jaringan listrik mulai mengandalkan perangkat lunak digital pada tahun 1960-an untuk memantau dan mengelola aliran daya melalui sistem Supervisory Control and Data Acquisition, yang dikenal sebagai sistem SCADA.
Sejak saat itu, perusahaan utilitas telah menambahkan lapisan perangkat lunak baru ke seluruh jaringan listrik dengan kecepatan yang bervariasi dan tanpa keseragaman. Saat ini, banyak gardu induk dan platform manajemen energi yang menjalankan perangkat lunak yang ditulis bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun lalu.
Alat-alat perangkat lunak ini menyediakan visibilitas, memberi tahu operator di mana aliran daya mengalir, kapan jalur kelebihan beban, dan ke mana harus dialihkan. Kehilangan visibilitas itu ibarat memadamkan layar di menara kontrol lalu lintas udara. Pesawat masih berada di udara. Daya masih mengalir. Namun tidak ada yang bisa melihat ke mana semuanya menuju atau bagaimana mencegah tabrakan.
Ketika Layar Menjadi Gelap
Pemadaman Listrik Besar di Timur Laut tahun 2003 memperlihatkan dampak nyata dari kegagalan perangkat lunak jaringan listrik. Alarm perangkat lunak yang gagal membuat operator jaringan listrik tidak mendapat peringatan tentang jalur transmisi yang kelebihan beban. Layar mereka menunjukkan kondisi aman, namun dalam dua jam, pemadaman listrik menyebar secara berantai melalui jaringan yang saling terhubung. Lima puluh juta orang di delapan negara bagian dan Kanada kehilangan listrik. Pemadaman tersebut menyebabkan kerugian diperkirakan sebesar $6 miliar dan berkontribusi pada 11 kematian. Operator jaringan listrik kehilangan visibilitas ke dalam sistem mereka sendiri, dan insiden yang seharusnya bisa dikendalikan berubah menjadi pemadaman listrik terbesar dalam sejarah Amerika Utara.
Itu adalah bug perangkat lunak, satu di antara banyak, yang terjadi secara kebetulan. Bayangkan jika itu dieksploitasi secara sengaja. Itulah jurang yang kini kita hadapi.
Sepuluh Bulan Tidak Terdeteksi
Para musuh telah lama menganggap jaringan listrik sebagai target utama serangan siber. Badan intelijen AS mengonfirmasi bahwa aktor yang disponsori negara telah membobol jaringan infrastruktur kritis.
Pada April 2026, CISA mengeluarkan peringatan bahwa peretas telah mengeksploitasi sistem SCADA, menyebabkan apa yang digambarkan oleh lembaga tersebut sebagai "gangguan operasional dan kerugian finansial."
Pada tahun 2024, sebuah kelompok yang terkait dengan Tiongkok yang dikenal sebagai Volt Typhoon menyusup ke sebuah perusahaan utilitas listrik di Massachusetts dan bersembunyi selama sepuluh bulan. Tidak ada alarm yang berbunyi dan lampu tidak pernah padam. Namun para pelaku memiliki waktu yang cukup untuk menyalin diagram jaringan dan mengumpulkan data sensor sebelum mereka pergi. Menurut Dragos, perusahaan keamanan yang menyelidiki pelanggaran tersebut, insiden Massachusetts bukanlah kasus yang terisolasi.
Kemampuan setingkat Mythos meningkatkan taruhannya lebih jauh. Lebih baik, lebih cepat, lebih murah, dan lebih mudah diakses, alat-alat ini memungkinkan siapa saja mulai dari negara-bangsa hingga individu untuk secara mandiri menyelidiki sistem lama, mengidentifikasi kerentanan yang tepat, menciptakan gangguan, dan merekayasa peristiwa seperti tahun 2003.
Menggunakan Ancaman untuk Mengalahkan Ancaman
Ironisnya, jaringan listrik, seperti AI, berkembang lebih cepat dari kemampuan kita untuk mengamankannya. Tugas pengamanan jaringan listrik secara komprehensif sangat berat mengingat sistem yang terlalu luas, kode yang terlalu tua, dan kepemilikan yang terlalu terfragmentasi. Kini, AI canggih menyediakan paradigma baru.
Kita pernah menyaksikan transformasi teknologi serupa. Film Hidden Figures menceritakan kisah nyata tentang puluhan kalkulator manusia yang dibutuhkan pada masa awal penerbangan luar angkasa NASA. Kemudian komputer hadir dan skala apa yang mungkin dicapai berubah drastis dalam semalam.
Mythos adalah transisi tersebut untuk keamanan jaringan listrik. Untuk pertama kalinya, sebuah kemampuan dapat menyisir puluhan tahun kode berlapis warisan lama, di seluruh ribuan sistem, dan menemukan apa yang tidak pernah sempat ditemukan oleh tim manusia karena keterbatasan waktu dan skala.
Logika itulah yang mendorong Project Glasswing, inisiatif Anthropic yang memberikan akses kepada sekitar 50 organisasi yang telah diverifikasi ke Mythos untuk mencari kerentanan dan menambalnya sebelum dapat dieksploitasi. Energi menopang setiap sektor dalam daftar tersebut.
Menerapkan kemampuan itu secara menyeluruh di seluruh jaringan listrik adalah tantangan yang sama sekali berbeda. Patchwork utilitas dan struktur tata kelola membuat remediasi yang terkoordinasi menjadi rumit dan mahal. Masalah ini tidak dapat diselesaikan utilitas per utilitas, siklus anggaran per siklus anggaran.
Mengamankan jaringan listrik adalah keharusan keamanan nasional. Mythos baru saja membuat biaya mengabaikannya terlalu besar, sekaligus menyerahkan kepada kita alat untuk akhirnya mencapainya.
Source: https://www.forbes.com/sites/annademeo/2026/04/28/mythos-is-the-ai-the-grid-should-fear-and-the-one-it-needs/








