Mengapa masa depan AI Nigeria bergantung pada penghapusan silo data pemerintah

Delapan lembaga pemerintah utama menyimpan beberapa kumpulan data warga negara Nigeria yang paling berharga. Namun basis data ini tetap terisolasi, dengan sedikit interoperabilitas atau berbagi data. Para pakar industri mengatakan bahwa jika hal ini tidak berubah, upaya Nigeria untuk menjadi kekuatan kecerdasan buatan terkemuka di Afrika bisa terhambat sebelum benar-benar dimulai.

Sistem AI membutuhkan data dalam jumlah besar dan berkualitas tinggi agar dapat bekerja dengan baik. Ketika data disimpan dalam basis data terpisah menggunakan format dan standar yang berbeda, akan semakin sulit untuk membangun alat AI yang dapat meningkatkan layanan seperti layanan kesehatan, pendidikan, pemungutan pajak, dan verifikasi identitas.

Fragmentasi ini mencakup beberapa basis data terpenting di negara ini. Komisi Manajemen Identitas Nasional (NIMC) mengelola basis data Nomor Identifikasi Nasional (NIN), sementara Bank Sentral Nigeria (CBN) mengawasi sistem Nomor Verifikasi Bank (BVN).

Lembaga-lembaga lain, termasuk Komisi Komunikasi Nigeria (NCC), Layanan Imigrasi Nigeria (NIS), Layanan Pendapatan Dalam Negeri Federal (FIRS), Korps Keselamatan Jalan Federal (FRSC), Komisi Urusan Perusahaan (CAC), dan Komisi Pemilihan Umum Nasional Independen (INEC), memelihara basis data terpisah untuk pelanggan telekomunikasi, paspor, pajak, SIM, pendaftaran bisnis, dan catatan pemilih.

Nigeria telah menghabiskan hampir dua dekade untuk mencoba menyelesaikan masalah ini. Undang-Undang Komisi Manajemen Identitas Nasional tahun 2007 menetapkan Sistem Manajemen Identitas Nasional (NIMS) sebagai kerangka identitas pusat yang dirancang untuk menghubungkan basis data pemerintah.

Upaya paling agresif terjadi pada tahun 2020 ketika pemerintah mewajibkan pengaitan kartu SIM dengan Nomor Identifikasi Nasional (NIN), dengan tujuan menghubungkan data telekomunikasi dengan identitas yang terverifikasi. Namun terlepas dari upaya-upaya ini, persaingan antar lembaga dan kekhawatiran tentang kepemilikan data terus membuat banyak sistem berjalan secara paralel alih-alih menjadi bagian dari infrastruktur digital yang terpadu.

Taruhannya semakin tinggi seiring Nigeria mempercepat ambisi AI-nya. Pada tahun 2025, negara ini meluncurkan Strategi Kecerdasan Buatan Nasional dan memperkenalkan N-Atlas, model bahasa besar multibahasa pertama yang didukung pemerintah di Afrika. Namun para pakar mengatakan tantangannya bukan lagi soal visi; melainkan soal pelaksanaan.

"Hari ini, kita bergerak dari kebijakan menuju kemajuan," kata Kashifu Inuwa Abdullahi, Direktur Jenderal Badan Pengembangan Teknologi Informasi Nasional (NITDA), dalam pidato yang disampaikan oleh Emmanuel Edet, Pejabat Direktur Regulasi dan Kepatuhan di AI Summit Nigeria di Abuja pada hari Selasa. "Ukuran keberhasilan yang sesungguhnya bukan pada jumlah kebijakan yang kita terbitkan, melainkan pada dampak yang diciptakan kebijakan-kebijakan tersebut bagi kehidupan rata-rata warga Nigeria."

Namun pencapaian dampak tersebut mungkin bergantung pada penghapusan silo data di seluruh pemerintahan.

"Kecerdasan buatan tidak hanya berjalan di atas algoritma," kata Abdullahi. "Ia berjalan di atas energi, kapasitas komputasi, data, talenta, infrastruktur, dan yang terpenting, kepercayaan."

Pernyataan ini mencerminkan pemahaman global yang semakin berkembang bahwa kepemimpinan AI tidak hanya bergantung pada kemampuan teknis, tetapi juga pada kesiapan kelembagaan. Negara-negara yang memimpin dalam adopsi AI belum tentu adalah mereka yang membangun model-model terdepan; seringkali mereka adalah negara-negara yang berhasil mengintegrasikan data dan mendigitalkan layanan publik.

John Edokpolo, Kepala Urusan Pemerintahan Microsoft untuk Afrika, menunjuk negara-negara seperti Uni Emirat Arab dan Singapura sebagai contoh.

"Negara-negara ini belum tentu memimpin dalam desain chip atau pengembangan model," katanya. "Yang telah mereka lakukan dengan baik adalah mendigitalkan tata kelola dan menciptakan sistem terpusat yang memungkinkan berbagi data dan difusi AI."

Masalahnya bukan pada teknologi

Menurut Edet, lembaga-lembaga pemerintah mengklasifikasikan dan mengelola data secara berbeda-beda, menciptakan ketidakkonsistenan yang mempersulit pertukaran informasi.

"Kami melakukan survei dan menyadari bahwa lembaga-lembaga pemerintah yang berbeda mengklasifikasikan data dengan cara yang berbeda," jelasnya. "Bagaimana Anda menyelaraskan ini sehingga ketika Anda memiliki suatu kelas data, Anda tahu jenis data apa yang diharapkan dan bagaimana mengelola data tersebut di semua lembaga?"

Tanpa klasifikasi yang terstandarisasi, sistem AI tidak dapat secara efektif mengagregasi informasi dari berbagai sumber. Sebuah platform AI layanan kesehatan, misalnya, mungkin kesulitan menggabungkan rekam medis rumah sakit jika institusi menggunakan format atau standar yang berbeda.

Untuk mengatasi hal ini, NITDA menyatakan sedang bekerja melalui Kebijakan Cloud Nasional dan mengembangkan kerangka kerja untuk pertukaran data. Namun prosesnya terbukti lebih kompleks dari yang diantisipasi.

"Tantangannya sangat besar," Edet mengakui dalam sesi panel di mana ia mewakili dirinya sendiri. "Ini akan memakan waktu lebih lama dari yang kami perkirakan."

Lembaga-lembaga pemerintah semakin menyadari bahwa data memiliki nilai, menurut Edet. Dalam beberapa kasus, nilai tersebut diterjemahkan menjadi relevansi kelembagaan, pengaruh, atau peluang monetisasi di masa depan.

"Banyak lembaga pemerintah memahami bahwa data memiliki nilai," kata Edet. "Menurut mereka, berbagi data berarti melepaskan nilai tersebut."

Hal ini menciptakan sebuah paradoks. Sistem AI memerlukan kumpulan data yang terintegrasi untuk menghasilkan wawasan, namun institusi-institusi yang menyimpan kumpulan data tersebut seringkali enggan untuk membagikannya.

"Tidak ada yang ingin menjadi tidak relevan dalam sistem apa pun," tambahnya.

Hasilnya adalah ekosistem digital yang terfragmentasi di mana informasi berharga tetap terkunci di dalam batas-batas institusional.

Kepercayaan adalah mata uang AI

Jika data adalah bahan bakar AI, kepercayaan mungkin adalah mata uangnya. Penerapan AI tidak dapat berhasil tanpa kepercayaan publik tentang bagaimana data dikumpulkan, diproses, dan digunakan.

Para regulator Nigeria tampaknya menyadari risikonya.

Babatunde Bamigboye, Kepala Departemen Penegakan Hukum dan Regulasi di Komisi Perlindungan Data Nigeria (NDPC) menyoroti pentingnya pemrosesan data yang sah, adil, dan transparan berdasarkan Undang-Undang Perlindungan Data Nigeria.

Kebangkitan AI menghadirkan tantangan baru karena sistem AI sering kali memerlukan data dalam jumlah besar agar dapat berfungsi secara efektif.

"Mengumpulkan satu juta titik data mungkin diperbolehkan," jelas Bamigboye, "tetapi pertanyaannya adalah apakah tujuannya sah dalam kaitannya dengan subjek data."

Hal ini menjadi sangat penting ketika berhadapan dengan populasi rentan seperti anak-anak.

Menggunakan AI untuk menyediakan alat pendidikan bagi komunitas yang kurang terlayani mungkin sejalan dengan kepentingan publik. Namun menggunakan sistem serupa untuk memanipulasi perilaku konsumen mungkin tidak.

Prinsipnya, kata para regulator, sederhana: inovasi AI harus tetap berpusat pada manusia.