Ekonom Mengatakan AI Tidak Akan Mengambil Pekerjaan—Beberapa Kini Mengakui Mereka Salah

Selama bertahun-tahun, ekonom adalah para profesional yang paling mungkin menyuruh Anda untuk tenang tentang ketakutan apa pun yang terkait dengan teknologi. ATM tidak menggantikan kasir, Excel tidak menggantikan pemegang buku dan vacuum robot tidak menggantikan pembantu rumah tangga. "Meningkatkan, bukan menggantikan" adalah konsensusnya.

Nah, konsensus itu mulai retak.

Sebuah makalah baru dari peneliti di Federal Reserve Bank of Chicago, Forecasting Research Institute, Yale, Stanford, dan University of Pennsylvania mensurvei 69 ekonom, 52 spesialis AI, dan 38 superforecaster tentang bagaimana AI akan membentuk kembali ekonomi AS.

Ketiga kelompok setuju pada satu hal: Kemajuan AI yang lebih cepat berarti partisipasi angkatan kerja yang lebih rendah. Itu adalah cara sopan untuk mengatakan "lebih sedikit orang yang bekerja."

Angkanya mengejutkan. Di bawah apa yang disebut peneliti sebagai skenario "cepat"—di mana AI melampaui kinerja manusia di sebagian besar tugas kognitif dan fisik pada tahun 2030—ekonom memperkirakan tingkat partisipasi angkatan kerja AS turun dari 62% saat ini menjadi 54% pada tahun 2050.

Sekitar setengah dari penurunan itu, sekitar 10 juta pekerjaan yang hilang, akan secara langsung disebabkan oleh AI daripada demografi atau tren lainnya.

Skenario cepat bukanlah fiksi ilmiah. Ini adalah dunia di mana AI dapat menegosiasikan kontrak buku, membantu di pabrik atau rumah mana pun, dan menggantikan semua insinyur perangkat lunak lepas, paralegal, dan agen layanan pelanggan.

CEO Anthropic Dario Amodei telah memperingatkan bahwa disrupsi tersebut berakselerasi lebih cepat dari yang diperkirakan kebanyakan orang—dan skenario cepat studi ini secara efektif memvalidasi kerangka tersebut. PDB menceritakan setengah cerita lainnya.

Di bawah skenario cepat yang sama, ekonom memproyeksikan pertumbuhan PDB tahunan mencapai 3,5% pada tahun 2045-2049—mendekati level boom pasca-Perang Dunia II. Ahli AI bahkan lebih optimis, memperkirakan pertumbuhan 5,3%. Penciptaan kekayaan agregat yang luar biasa, terkonsentrasi di puncak, dengan angkatan kerja yang lebih tipis untuk membaginya. Para peneliti menandai bahwa di bawah AI yang cepat, 10% rumah tangga terkaya dapat memegang 80% dari total kekayaan pada tahun 2050—lebih tinggi dari ketimpangan pra-Perang Dunia II.

Tetapi ada nuansa yang sering hilang dalam perdebatan pekerjaan AI. Makalah ini menemukan bahwa ketidaksepakatan ahli bukan terutama tentang apakah AI yang kuat akan datang, tetapi tentang apa yang terjadi pada ekonomi setelah itu terjadi. Itu adalah pergeseran yang berarti. Argumen pro-teknologi sebelumnya mengasumsikan bahwa bahkan otomasi transformatif pada akhirnya akan menciptakan kategori pekerjaan baru. Pertanyaan baru yang sedang diperjuangkan ekonom adalah apakah AI, tidak seperti ATM, mengotomatisasi tugas menciptakan tugas baru.

Untuk saat ini, data pekerjaan agregat masih terlihat sebagian besar stabil. Sebuah studi Yale dan Brookings dari akhir 2025 tidak menemukan sinyal pengangguran massal hampir tiga tahun setelah peluncuran ChatGPT. Tetapi penelitian yang dikutip dalam makalah baru mendokumentasikan penurunan pekerjaan relatif 13% di antara pekerja berusia 22-25 tahun di pekerjaan yang paling terpapar AI. Makronya stabil. Ujung tombaknya tidak.

Pada kebijakan, ekonom dan masyarakat umum berpisah secara tajam. Ekonom menyukai program pelatihan ulang yang ditargetkan (dukungan 71,8%) dan sebagian besar menolak jaminan pekerjaan (13,7%) dan pendapatan dasar universal (37,4%). Masyarakat umum jauh lebih terbuka terhadap intervensi struktural. Penulis makalah mencatat bahwa kebijakan optimal sangat bergantung pada skenario mana yang terjadi—dan saat ini, tidak ada yang tahu yang mana.

Jadi, perumpamaan "meningkatkan, bukan menggantikan" tidak mati, tetapi dalam kondisi kritis, dan para ekonom yang menjalankan angka memiliki cukup data untuk khawatir.