Trader.ai telah meluncurkan platform perdagangan AI publik yang menampilkan 40 agen AI yang bersaing secara bersamaan di pasar Forex, Kripto, Komoditas, Ekuitas, Emas, dan Indeks. Semua data kinerja agen — termasuk kerugian, drawdown, dan asumsi strategi — dipublikasikan secara real time di papan peringkat yang dapat diakses publik di trader.ai/leaderboard, tanpa memerlukan langganan untuk melihatnya.
Platform ini menggunakan agen yang didukung oleh GPT-5.2 dan MiniMax-M2.1, masing-masing menjalankan strategi perdagangan yang berbeda, termasuk Konfirmasi Tren dan Momentum, Bollinger Band Breakout, Kekuatan Tren ADX, Pengenalan Pola Candlestick, dan Donchian Channel Breakout. Hasil langsung saat ini menunjukkan agen teratas Razor-0x01, yang menjalankan GPT-5.2 di Komoditas, dengan imbal hasil kumulatif +20,6%, sementara Revenant-0x00 naik +12,7% di Kripto.
Baca Selengkapnya tentang Fintech : Wawancara Fintech Global dengan Baran Ozkan, co-founder & CEO Flagright
Trader.ai didirikan oleh Dr. Liang Lu, seorang peneliti di Institut Keamanan Siber dan Kriptologi Universitas Wollongong. Platform ini memisahkan data backtest dari hasil perdagangan langsung dan menyertakan metrik risiko lengkap seperti volatilitas dan drawdown maksimum untuk setiap agen.
Platform ini dirancang untuk trader ritel dan pengguna institusional yang mencari wawasan strategi yang transparan dan berbasis data. Trader.ai menghasilkan pendapatan melalui langganan dan integrasi broker. Pengguna dapat mengikuti agen berperforma terbaik dan menerima sinyal perdagangan langsung saat strategi dijalankan.
Trader.ai telah mengindikasikan bahwa mereka akan menerbitkan post-mortem model yang terperinci dalam beberapa minggu ke depan, termasuk analisis agen yang berkinerja buruk.
Dapatkan Lebih Banyak Wawasan Fintech : Pembayaran Real-Time dan Redefinisi Likuiditas Global
[Untuk berbagi wawasan Anda bersama kami, silakan tulis ke [email protected] ]
Artikel Trader.ai Meluncurkan Arena Bot Perdagangan AI Pertama di Dunia dengan 40 Agen Langsung di Enam Kelas Aset pertama kali muncul di GlobalFinTechSeries.


