ByteDance berencana membelanjakan $23 miliar untuk AI pada 2026, naik dari $21,5 miliar tahun ini

ByteDance, pemilik TikTok yang berbasis di Beijing, sedang mempersiapkan rencana pengeluaran AI besar-besaran karena perusahaan teknologi China berusaha tetap kompetitif dengan rival AS.

Menurut Financial Times, ByteDance telah menyusun anggaran awal untuk menghabiskan RMB160 miliar, sekitar $23 miliar, dalam belanja modal pada tahun 2026, meningkat dari RMB150 miliar yang diinvestasikan perusahaan ke dalam sistem AI tahun ini.

Sekitar setengah dari anggaran 2026 dialokasikan untuk semikonduktor canggih yang digunakan untuk membangun dan menjalankan model serta aplikasi AI. ByteDance juga telah menyisihkan RMB85 miliar khusus untuk prosesor AI, meskipun akses ke chip Nvidia masih menjadi tantangan.

ByteDance meningkatkan pengeluaran chip saat Trump mengizinkan penjualan Nvidia terbatas

Perusahaan teknologi China telah dibatasi oleh kontrol ekspor AS yang memblokir akses ke chip Nvidia yang paling canggih, mendorong perusahaan seperti ByteDance dan Alibaba untuk merancang model yang lebih murah dijalankan dan membutuhkan lebih sedikit sumber daya komputasi.

Pembatasan tersebut masih berlaku, tetapi ada perubahan kebijakan bulan ini ketika Donald Trump mencabut larangan yang memungkinkan Nvidia menjual prosesor H200 kepada pembeli yang disetujui di China, yang memang lebih lemah dari perangkat keras terbaik Nvidia, tetapi tetap penting.

Trump menggambarkan kebijakan tersebut sebagai mengizinkan penjualan kepada "pelanggan yang disetujui di China" tetapi proses persetujuan masih menghadapi penolakan dari anggota parlemen di Washington, dan Presiden Xi Jinping sejak itu mengatakan bahwa dia bahkan tidak menginginkan chip tersebut lagi.

Jika penjualan H200 berjalan, ByteDance berencana melakukan pesanan uji coba sebanyak 20.000 chip H200, dengan setiap unit dihargai sekitar $20.000, menurut laporan tersebut.

ByteDance juga terus menghabiskan miliaran dolar untuk menyewa pusat data di luar negeri, sehingga dapat secara legal menggunakan perangkat keras Nvidia yang paling canggih untuk melatih model AI dan mendukung pengguna di luar China, tetapi pembayaran ini dicatat sebagai biaya operasional, bukan belanja modal, yang berarti tidak termasuk dalam anggaran $23 miliar.

ByteDance meningkatkan penggunaan AI konsumen saat rival AS mendanai AI dengan utang

Meskipun model open-source Doubao dari ByteDance tertinggal dari Qwen milik Alibaba dan DeepSeek pada benchmark independen, data dari QuestMobile menunjukkan chatbot Doubao telah melampaui DeepSeek dalam pengguna aktif bulanan dan unduhan, menjadikannya chatbot AI yang paling banyak digunakan di negara tersebut.

ByteDance juga mendorong platform cloud Volcano Engine-nya kepada klien korporat, menempatkannya dalam persaingan langsung dengan bisnis cloud Alibaba, yang telah mendorong penggunaan tinggi di seluruh layanan AI ByteDance, menurut Goldman Sachs.

Analis Goldman melaporkan bahwa pada bulan Oktober, ByteDance mencatat lebih dari 30 triliun token harian, sementara Google mencatat 43 triliun token, selisih yang kecil dalam skema besar.

Meskipun pertumbuhan ini, pengeluaran ByteDance masih jauh di bawah raksasa teknologi AS. Microsoft, Alphabet, Amazon, dan Meta bersama-sama menghabiskan lebih dari $300 miliar tahun ini membangun pusat data dan sistem tenaga untuk model dan produk AI.

Sebagian besar ekspansi AS tersebut telah dibiayai melalui pinjaman. Perusahaan Amerika menjual obligasi investment-grade senilai $1,7 triliun pada tahun 2025, mendekati $1,8 triliun yang dikumpulkan pada tahun 2020 selama krisis Covid. Badan perdagangan Sifma melacak penerbitan hingga akhir November, menunjukkan lonjakan yang terkait dengan pendanaan infrastruktur AI.

Goldman Sachs memperkirakan bahwa pinjaman terkait AI sekarang mewakili sekitar 30% dari penerbitan investment-grade bersih dan diperkirakan akan meningkat lagi pada tahun 2026, bahkan ketika kekhawatiran tumbuh tentang tingkat utang yang diambil oleh hyperscaler AI.

Ingin proyek Anda di depan para pemikir terbaik kripto? Tampilkan di laporan industri kami berikutnya, di mana data bertemu dampak.