ETF Bitcoin mengalami arus keluar bersih sebesar $903 juta, harga anjlok saat Blackrock dan Grayscale mengalami arus keluar besar.
Dana ETF spot Bitcoin AS mencatat arus keluar bersih sebesar $903 juta pada 20 November, menandai arus keluar terbesar kedua sejak peluncuran dana tersebut pada Januari 2024, menurut data pasar.
ETF spot Ethereum mencatat arus keluar bersih sebesar $262 juta, memperpanjang rangkaian delapan hari berturut-turut arus keluar bersih, menurut data dari SoSoValue.
iShares Bitcoin Trust milik BlackRock mengalami arus keluar terbesar per 20 November, diikuti oleh dana Grayscale, yang juga mencatat arus keluar bersih signifikan pada hari Kamis, menurut data.
Arus keluar terjadi saat Bitcoin menurun tajam selama periode 24 jam di tengah keluarnya institusi, tekanan ekonomi penambang, dan pemicu pasar teknis, menurut pengamat pasar.
Bursa kripto Luno menyatakan dalam wawasan pasarnya bahwa arus keluar ETF menunjukkan "posisi risk-off," dengan investor besar mengamankan keuntungan menjelang akhir tahun.
"Investor institusional memimpin pergerakan, dengan arus keluar ETF menandakan pengambilan keuntungan dan posisi risk-off," kata Rachael Lucas, analis kripto di BTC Markets, kepada media kripto.
Przemysław Kral, CEO bursa kripto Eropa zondacrypto, memberi tahu media bahwa investor jangka panjang memiliki kesempatan untuk mengakumulasi token dengan harga lebih rendah, sementara trader jangka pendek mungkin menghadapi tantangan dalam menentukan waktu pemulihan pasar.
"Arus keluar signifikan dari ETF Bitcoin (BTC) menunjukkan bahwa pemain institusional sedang mengambil keuntungan," kata Kral.
Kral mencatat potensi penurunan harga Bitcoin lebih lanjut tetapi menambahkan bahwa pemegang Bitcoin besar terus membeli cryptocurrency tersebut. "Ini adalah tanda kekuatan dan kepercayaan yang mendasari proyek, meskipun harga sedang turun," kata Kral. "Bagi sebagian orang, ini bisa menjadi kesempatan untuk masuk ke pasar dengan harga yang lebih rendah daripada yang kita lihat baru-baru ini. Oleh karena itu, penting untuk mengenali risiko. Volatilitas tinggi, dan lingkungan makro dapat berubah dengan cepat."


